Python リストで省略記号 (...) はどのように循環参照を示しますか?

Python リストの省略記号 [...] の探索

Python リストの省略記号 [...] は、リスト内の循環参照を表します。リスト要素がそれ自体を参照する場合、インタプリタはこの自己参照動作の省略表記として [...] を表示します。

この概念は、提供されているコードで示されています。

p = [1, 2]
p[1:1] = [p]
print(p)

出力は次のようになります:

[1, [...], 2]

[...] は、リストの中央の要素 (インデックス 1) が参照していることを示します。リスト自体が循環構造を作成します。

メモリ表現

メモリ内では、この循環構造は次のように表されます。

イメージ ソース: /uploads/20241116/17317219996737fb0fe34ec.jpg

使用法とアプリケーション

省略記号 [...] は、循環データ構造を作成するために高度な Python シナリオで使用されます。これは、次のような場合に役立ちます。

• ノードがルートまたは前のノードを指すことができる自己参照リンク リストまたはツリーを作成する。
• クロージャまたは動的クロージャを実装する。囲んでいるスコープから変数をキャプチャします。
• 動的に拡大または縮小できるデータ構造の設計reallocation.

追加情報

詳細については、Python の公式ドキュメントを確認してください:

• [Python の省略記号](https:// docs.python.org/3/library/stdtypes.html#ellipsis)

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