Matplotlib で X 軸から空白を削除する方法
Matplotlib を使用してデータをプロットするとき、端に空白が発生するのが一般的ですX 軸の。これにより、視覚的に気が散り、データを効果的に解釈することが困難になる可能性があります。幸いなことに、この問題に対処する方法がいくつかあります。
plt.margins() を使用する
X 軸のマージンをゼロに設定し、すべてを削除します。空白を削除するには、次のコードを使用します:
plt.margins(x=0)
x と y の両方のマージンを削除したい場合軸を使用するには、
plt.margins(x=0, y=0)
plt.xlim() または ax.set_xlim() を使用します
または、X 軸の制限を手動で設定することもできます空白をなくすため。これは、データの最小値と最大値を引数として plt.xlim() または ax.set_xlim() に提供することによって行われます。例:
plt.xlim(min(x_data), max(x_data))
または
ax.set_xlim(min(x_data), max(x_data))
matplotlib.rcParams の使用
この問題が頻繁に発生し、マージンを削除したい場合は、すべてのプロットでは、matplotlib rc ファイルを編集できます。 axes.xmargin と axes.ymargin の値を 0 に設定します。
axes.xmargin : 0 axes.ymargin : 0
コード例
X 軸から空白を削除するコード例を次に示します。
import matplotlib.pyplot as plt x_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y_data = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14] plt.plot(x_data, y_data) plt.xlim(min(x_data), max(x_data)) plt.margins(x=0) plt.xlabel("X-Axis") plt.ylabel("Y-Axis") plt.title("Line Plot with No White Space") plt.show()
これらの方法のいずれかを使用すると、空白を効果的に削除できます。 X 軸を使用して、よりクリーンで視覚的に魅力的なプロットを作成します。
以上がMatplotlib の X 軸から空白を削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。

choosearraysoverlistsinperbetterperformance andmemoryeficiencyspecificscenarios.1)largeNumericaldatasets:Araysreducememoryusage.2)パフォーマンス - クリティカル操作:ArraysOfferSpeedBoostsfortsfortsclikeappendedoring.3)タイプリー:Arrayesenforc

Pythonでは、ループに使用し、列挙し、包括的なリストを通過することができます。 Javaでは、従来のループを使用し、ループを強化してアレイを通過することができます。 1。Pythonリストトラバーサル方法は、ループ、列挙、およびリスト理解のためのものです。 2。Javaアレイトラバーサル法には、従来のループとループ用の強化が含まれます。

この記事では、バージョン3.10で導入されたPythonの新しい「マッチ」ステートメントについて説明します。これは、他の言語のスイッチステートメントに相当するものです。コードの読みやすさを向上させ、従来のif-elif-elよりもパフォーマンスの利点を提供します

Python 3.11の例外グループは、複数の例外を同時に処理することで、同時シナリオと複雑な操作でエラー管理を改善します。

Pythonの関数注釈は、タイプチェック、ドキュメント、およびIDEサポートの関数にメタデータを追加します。それらはコードの読みやすさ、メンテナンスを強化し、API開発、データサイエンス、ライブラリの作成において重要です。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

ホットトピック









