


std::hardware_destructive_interference_size と std::hardware_constructive_interference_size について
はじめに
C 17 では、2 つの静的 constexpr 定数、std::hardware_destructive_interference_size と std::hardware_constructive_interference_size が導入されました。 std::hardware_constructive_interference_size、キャッシュラインのサイズに関する情報を提供します。ただし、これらの定数には、単に L1 キャッシュ ライン サイズを取得するだけではなく、より広範な目的があります。
L1 キャッシュ ライン サイズとの関係
これらの定数の目的は、最適なオフセットを表す値を提供することです。または、それぞれ偽共有を回避するため、または真の共有を促進するためのデータ構造の制限。理論上、これらの値は L1 キャッシュラインのサイズと適切に一致するはずですが、実際にそうなるとは保証されません。
使用例
これらの定数は、さまざまなシナリオで使用できます。
- 破壊的干渉 (フォールスシェアリング) の回避:時間的に切り離されたアクセス パターンが発生するオブジェクトがメモリ内で十分に離れて配置されるようにすることで (hardware_destructive_interference_size に相当)、フォールス シェアリングを軽減できます。
- 建設的干渉 (True-Sharing) の促進 : hardware_constructive_interference_size に一致するサイズと配置内でオブジェクトを割り当てることにより、オブジェクトはメモリ内で近くに配置され、データ共有が促進され、キャッシュ ミスが減少します。
制限事項と注意事項
これらの定数はコンパイル時に定義され、必ずしも実際のキャッシュを表すわけではありません。実行時の行サイズ。マシンごとにキャッシュ ライン サイズが異なる場合があります。
パフォーマンスを最大化することが重要な要件である場合は、プリプロセッサ マクロを使用するか、キャッシュを検出するプラットフォーム固有のライブラリを使用して、正確なキャッシュ ライン サイズ値を定義することをお勧めします。実行時の行サイズ。
サンプル プログラム:
提供されたサンプル プログラムは、これらの定数を効果的に使用する方法を示しています。これは、異なるアライメントを持つ int ラッパーの配列と異なるアライメントを持つ int のペアを割り当てることによってフォールス シェアリングを示し、パフォーマンスへの影響を示しています。
このプログラムには、ユーティリティ関数、cache_line_size() も含まれています。フォールバックとして使用することも、利用可能な場合は既知の L1 キャッシュライン サイズを使用するようにコンパイル中に再定義することもできます。
これらの定数を理解し、適切に使用することで、コードを最適化してメモリ アクセスを効率化し、パフォーマンスを向上させることができます。
以上がstd::hardware_destructive_interference_size と std::hardware_constructive_interference_size はメモリ アクセスの最適化にどのように役立ちますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは、現代世界で広く使用され、重要です。 1)ゲーム開発において、Cは、非現実的や統一など、その高性能と多型に広く使用されています。 2)金融取引システムでは、Cの低レイテンシと高スループットが最初の選択となり、高周波取引とリアルタイムのデータ分析に適しています。

C:tinyxml-2、pugixml、xerces-c、およびrapidxmlには、一般的に使用される4つのXMLライブラリがあります。 1.TinyXML-2は、リソースが限られている環境、軽量ではあるが機能が限られていることに適しています。 2。PUGIXMLは高速で、複雑なXML構造に適したXPathクエリをサポートしています。 3.Xerces-Cは強力で、DOMとSAXの解像度をサポートし、複雑な処理に適しています。 4。RapidXMLはパフォーマンスと分割に非常に高速に焦点を当てていますが、XPathクエリをサポートしていません。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C#とCの主な違いは、構文、パフォーマンス、アプリケーションシナリオです。 1)C#構文はより簡潔で、ガベージコレクションをサポートし、.NETフレームワーク開発に適しています。 2)Cはパフォーマンスが高く、手動メモリ管理が必要であり、システムプログラミングとゲーム開発でよく使用されます。

C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

オブジェクト指向プログラミング(OOP)のC#とCの実装と機能には大きな違いがあります。 1)C#のクラス定義と構文はより簡潔であり、LINQなどの高度な機能をサポートします。 2)Cは、システムプログラミングと高性能のニーズに適した、より細かい粒状制御を提供します。どちらにも独自の利点があり、選択は特定のアプリケーションシナリオに基づいている必要があります。

XMLからCへの変換とデータ操作の実行は、次の手順で達成できます。1)TinyXML2ライブラリを使用してXMLファイルを解析する、2)データのデータ構造にデータをマッピングし、3)データ操作のためのSTD :: VectorなどのC標準ライブラリを使用します。これらの手順を通じて、XMLから変換されたデータを処理および効率的に操作できます。


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