Python で大きなテキスト ファイルを 1 行ずつ効率的に処理するにはどうすればよいですか?

効率的なテキスト ファイルの処理: メモリの過負荷を発生させずに大きなファイルを 1 行ずつ読み取る

大量のメモリ リソースを使用せずに大規模なテキスト ファイルを処理するには、次の方法が有効です。このアプローチは、ファイル全体をメモリにロードするのではなく、内容を 1 行ずつ読み取ることです。この手法は、サイズが数ギガバイトを超えるファイルを扱う場合に特に役立ちます。

行ごとの処理の力

この行ごとの処理を効果的に実装するには、行読み取り戦略では、Python の「for ループ」をファイル オブジェクトとともに利用することを検討してください。このアプローチにより、ファイルの内容全体をメモリにロードする必要がなくなり、システム リソースが節約され、パフォーマンスのボトルネックが防止されます。

ファイル処理にコンテキスト マネージャーを使用する

ファイルを最適化するには処理には、「with open(...)」などのコンテキスト マネージャーを使用することを強くお勧めします。コンテキスト マネージャーはファイルの開閉操作を自動的に処理し、リソース管理が効率的に処理され、処理が完了したらファイルが適切に閉じられるようにします。

行ごとの読み取りのサンプル コード

これは、大きなテキスト ファイルを 1 行ずつ読み取る方法を示すコード スニペットの例です。

with open("log.txt") as infile:
    for line in infile:
        # Perform operations on each line as needed

この例では、たとえば、「with」ステートメントはコンテキスト マネージャーを利用して「log.txt」を読み取り専用モードで開きます。その後、「for」ループがファイル内の各行を反復処理するため、ファイル全体をメモリに保存することなく、行ごとの処理が可能になります。

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