Python は動的に型指定されるプログラミング言語です。つまり、データ型を入力する必要はありません。代わりに、Python はデフォルトでデータ型を受け取ります。
アヒル型プログラミング言語とも呼ばれます。
参考: https://docs.python.org/3/library/string.html
https://peps.python.org/pep-0020/
文字列:
文字列(str) は、一重引用符 ' ' または二重引用符 " " で示される単語を指します。
例:
city = 'Madurai's Jigarthanda is very famous' print(city)
上記の入力の場合、出力は次のようになります
SyntaxError: unterminated string literal
文字列が ' ' で定義されている場合でも、一重引用符の構文エラーが表示されます。その理由は、文字列が不完全であるためです。Madurai の この単語では ' アポストロフィを使用していますが、Python はこれを文字列と見なし、不完全です.
このエラーは、3 つの連続した ''' ''' または """ """ を使用することで修正できます。
例:
city = '''Madurai's Jigarthanda is very famous''' print(city) city2= """Madurai's Jigarthanda is very famous""" print(city2) Address = """no. 7, East Street, Mela masi veedhi, Madurai 625002""" print(Address)
上記の入力の場合、出力は次のようになります
Madurai's Jigarthanda is very famous Madurai's Jigarthanda is very famous no. 7, East Street, Mela masi veedhi, Madurai 625002
複数行の文字列の場合でも、「"」「"」二重引用符を使用する必要があります。
1.Python ではすべてがオブジェクトです。
2.すべてのオブジェクトには独自のメモリ空間があります。
3.文字列は不変です。
例:
name = 'guru' degree = 'B.com' height = 170 sunday = False print(id(name)) print(id(degree)) print(id(height)) print(id(sunday))
出力は
となります
129009333595248 129009335659968 11759304 10654592
したがって、オブジェクトのメモリを見つけるために print(id(#オブジェクト名)) が使用されます。
インデックス/下付き文字:(வரிசை)
例:
教祖
0123
そのため、個々の文字にアクセスするためにインデックスが使用されます。上記の例では g-0、u-1、r-2、u-3 です。
インデックス作成は常にゼロから始まります。
例:1
name = 'guru' print(name[0]) print(name[1]) print(name[2]) print(name[3])
出力:
g u r u
例:2
name = 'guru' print(name[0],end=' ') print(name[1],end=' ') print(name[2],end=' ') print(name[3],end=' ')
出力:
g u r u
水平出力の場合は、end=' 'を使用します。end を使用しない場合、出力は例:1 のように垂直になります。
= を割り当てるために使用されます
== は比較に使用されます。
文字列関数:
print(len(#object)) - これは文字列の長さを見つけるために使用されます。
ame = 'guru' # first letter print(name[0]) #last letter print(name[3]) #first letter 'g' if name[0] == 'g': print("yes starts with g") #last letter 'u' if name[3] == 'u': print("yes ends with u") #all letters with single space in same line print(name[0],end=' ') print(name[1],end=' ') print(name[2],end=' ') print(name[3],end='\n') #middle letter length=len(name)#4 print(name[length//2])
上記の例では、// は床除算と呼ばれる除算に使用されています。小数点の値は取りません。
Atlast n は改行に使用されます。
round() - 小数点以下を四捨五入するために使用されます。
出力:
g u yes starts with g yes ends with u g u r u r
いくつかの文字列関数:
capitalize() - 最初の文字を大文字に変換します
casefold() - 文字列を小文字に変換します
openswith() - 文字列が指定された値で終わる場合は true を返します
例:
print(name.capitalize()) name = 'GuruPrasanna' print(name.casefold()) print(name.endswith('Prasanna'))
出力:
Guru came to class today guruprasanna True
以上がPython の日文字列関数の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


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