Mocha の Expect.to.throw でスローされたエラーが見つからないという問題
Chai の Expect.to.throw を利用してノードの例外をテストする場合.js アプリケーションを実行すると、予期しない結果が発生する可能性があります。キャッチされないエラーが原因でテストが失敗したが、テストを try...catch でラップし、キャッチされたエラーが成功したと主張する場合、expect.to.throw の機能に疑問を抱くかもしれません。
問題の核心は、expect.to.throw の動作方法にあります。例外の発生を効果的にテストするには、入力として関数が必要です。関数を Expect に渡すことで、その関数を呼び出し、例外が発生したかどうかを確認できます。
提供されたコード スニペットでは、model.get('z') の結果を Expect に直接渡しています。 。ただし、このアプローチでは、関数自体ではなく関数の戻り値が渡されます。これを修正するには、呼び出されたときにmodel.getを実行する関数をexpectで指定する必要があります。
更新されたコード:
expect(model.get.bind(model, 'z')).to.throw('Property does not exist in model schema.'); expect(model.get.bind(model, 'z')).to.throw(new Error('Property does not exist in model schema.'));
bindメソッドを使用することで、新しい関数が作成されます。呼び出されると、指定された引数を使用してmodel.getを呼び出し、それによってmodel.get('z')の実行をシミュレートします。これにより、expect.to.throw は関数の実行中に例外がスローされるかどうかを評価できるようになります。
以上がMocha の Expect.to.throw が予期されたエラーをキャッチできないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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