数値の桁の合計: 効率的なアプローチ
数値の桁の合計を求める最も効率的なアプローチは次のとおりです。純粋な整数演算を利用します。次の Python コードは、この手法を示しています。
def sum_digits(n): s = 0 while n: s += n % 10 n //= 10 return s
ここでは、モジュロ 10 を繰り返し適用して右端の桁を抽出し、それを合計に加算します。整数を 10 で割ることにより、次の桁に移動します。
さらに高速なバージョンでは、単一の代入ステートメントを使用します。
def sum_digits3(n): r = 0 while n: r, n = r + n % 10, n // 10 return r
速度を比較すると、整数演算を使用した方が、整数演算を使用した方が大幅に高速であることがわかります。数値を文字列に変換し、文字列操作を使用します。
%timeit sum_digits(n) # Pure integer operations 1000000 loops, best of 3: 479 ns per loop %timeit sum_digits2(n) # Integer operations with divmod 1000000 loops, best of 3: 716 ns per loop %timeit sum(map(int, str(n))) # String manipulation 1000000 loops, best of 3: 1.42 us per loop %timeit sum([int(digit) for digit in str(n)]) # List comprehension 100000 loops, best of 3: 1.52 us per loop %timeit sum(int(digit) for digit in str(n)) # Generator expression 100000 loops, best of 3: 2.04 us per loop
したがって、整数演算を利用することは、数値の桁を合計するための最も効率的な方法。
以上が数字の桁を合計する最も効率的な方法は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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