MySQL への SHA1 ハッシュ値の保存: VARCHAR と BINARY
SHA1 ハッシュの結果を MySQL データベースに保存する場合、適切なフィールドのタイプと長さは慎重に検討する必要があります。一般的な慣例とは異なり、この目的で VARCHAR フィールドを使用するのは非効率的です。
VARCHAR と BINARY
SHA1 ハッシュの長さは常に 160 ビットです。 VARCHAR フィールドは可変長データ用に設計されていますが、フィールドの長さに対して 1 バイトのオーバーヘッドが発生します。したがって、SHA1 ハッシュなどの固定長値に VARCHAR を使用する必要はありません。
バイナリ フィールドは、オーバーヘッドなしでバイナリ データを格納します。これらは、SHA1 ハッシュのような固定長の値に最適です。
文字表現
SHA1 ハッシュは通常、1 文字あたり 4 ビットを使用する 16 進文字列として表されます。 SHA1 ハッシュの 16 進表現を VARCHAR フィールドに格納するには、160/4 = 40 文字が必要です。ただし、バイナリ フィールドは 1 文字あたり 8 ビットを使用するため、同じハッシュを 160/8 = 20 文字のフィールドに格納できます。
推奨アプローチ
です。 MySQL に SHA1 ハッシュ値を保存するには BINARY(20) を使用することをお勧めします。このフィールド タイプにより、VARCHAR に関連するオーバーヘッドが排除され、ハッシュを効率的に保存できるようになります。さらに、UNHEX 関数を使用して、ハッシュをデータベースに保存する前に、ハッシュの 16 進表現をバイナリに変換できます。
ストレージの比較
ストレージ要件の比較SHA1 ハッシュ値を格納するには、BINARY(20) の方が CHAR(40) よりも効率的であることがわかります。たとえば、数百万のレコードの場合、BINARY(20) には約 44.56M のストレージが必要ですが、CHAR(40) には 64.57M のストレージが必要です。この違いは、データセットが大きくなるとさらに顕著になります。
以上がMySQL に SHA1 ハッシュを保存するには: VARCHAR か BINARY?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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