複数のフィールドによる Python リストの並べ替え
単一フィールドによる Python リストの並べ替えは一般的なタスクですが、必要な場合はどうすればよいですか?複数のフィールドで並べ替えますか?
並べ替えられた CSV から作成された次のリストについて考えてみましょう。 file:
list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(1))
これにより、リストが 2 番目のフィールドで並べ替えられます。ただし、最初に最初のフィールドで並べ替え、次に 2 番目のフィールドで並べ替えたい場合はどうすればよいでしょうか?
解決策は、sorted() 関数のキー引数として ラムダ関数 を使用することです。 。ラムダ関数は、単純な並べ替え基準を定義するために使用できる匿名関数です。この場合、ラムダ関数はリスト内の要素を表す 1 つの引数を受け取り、並べ替えの基準となる 2 つのフィールドを含むタプルを返します。
たとえば、リストを並べ替えるには、最初と 2 番目のフィールドについては、次のラムダ関数を使用できます。
sorted_list = sorted(list1, key=lambda x: (x[0], x[1]))
このラムダ関数は、リスト要素の最初と 2 番目のフィールドを含むタプルを返します。次に、リストはこのタプルによって並べ替えられ、その結果、リストは最初に最初のフィールドで並べ替えられ、次に 2 番目のフィールドで並べ替えられます。
ラムダ関数を使用して、1 つのフィールドを昇順に並べ替え、もう 1 つのフィールドを降順に並べ替えることもできます。たとえば、最初のフィールドを昇順、2 番目のフィールドを降順で並べ替えるには、次のラムダ関数を使用できます。
sorted_list = sorted(list1, key=lambda x: (x[0], -x[1]))
このラムダ関数は、リスト要素の最初のフィールドと、 2 番目のフィールドの負の値。次にリストはこのタプルによって並べ替えられ、その結果リストは最初のフィールドが昇順、2 番目のフィールドが降順で並べ替えられます。
以上がPython リストを複数のフィールドで並べ替える方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ThedifferencebetweenaforloopandawhileloopinPythonisthataforloopisusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whileawhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedrepeatedlywithoutknowingthenumberofiterations.1)Forloopsareidealforiteratingoversequence

Pythonでは、ループの場合は、反復の数がわかっている場合に適していますが、ループは反復の数が不明で、より多くの制御が必要な場合に適しています。 1)ループの場合は、簡潔なコードとPythonicコードを使用して、リスト、文字列などのトラバーシーケンスに適しています。 2)条件に応じてループを制御する必要がある場合やユーザーの入力を待つ必要がある場合、ループがより適切ですが、無限のループを避けるために注意を払う必要があります。 3)パフォーマンスに関しては、FORループはわずかに高速ですが、通常、違いは大きくありません。適切なループタイプを選択すると、コードの効率と読みやすさが向上します。

Pythonでは、リストを5つの方法でマージできます。1)シンプルで直感的なオペレーターを使用して、小さなリストに適しています。 2)extend()メソッドを使用して、頻繁に更新する必要があるリストに適した元のリストを直接変更します。 3)要素上でリストの分析式、簡潔、動作を使用する。 4)itertools.chain()関数を使用して効率的なメモリになり、大規模なデータセットに適しています。 5)要素をペアにする必要があるシーンに適しているように、 *演算子とzip()関数を使用します。各方法には特定の用途と利点と短所があり、選択する際にはプロジェクトの要件とパフォーマンスを考慮する必要があります。

forlopseused whenthentheNumberofiterationsiskが、whileloopsareuseduntiLaconditionismet.1)forloopsareideal for sequenceslikelists、usingsintaxlike'forfruitinfruits:print(fruit) '.2)

toconcatenatealistoflistsinpython、useextend、listcomprehensions、itertools.chain、またはrecursivefunctions.1)extendistraighttraightrawardbutverbose.2)listcomprehesionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsised effective forlargerdatasets.3)itertools.chainmerymery-emery-efforience-forforladatas

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。


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