Go アプリケーションにおける Docker 統計と pprof の「メモリ使用量」メトリクスの不一致を理解する
Docker 統計は cgroup からのメモリ使用量情報を提供しますが、pprof はアプリケーションのメモリに焦点を当てます足跡。この不一致は、次の理由で発生します。
Docker 統計には一時メモリが含まれています。
Docker 統計には、ページ キャッシュや予約メモリ (RES) などの非永続メモリが「usage_in_bytes」に組み込まれています。メトリック。これにより、特にファイル I/O を使用するアプリケーションの場合、メモリ レポートが増大する可能性があります。
コンテナ リソース管理:
コンテナがメモリ制限に達すると、カーネルはメモリを再利用します。未使用のメモリにより、プロセスの実行を継続できるようになります。これは、docker 統計で最初はメモリ使用量の増加が示され、その後制限に達するとプラトーになる理由を説明しています。
pprof のランタイム メモリ:
pprof の "sys" メモリ統計測定アプリケーションの実際のメモリ使用量。ページ キャッシュや RES の影響を受けません。したがって、docker stats によって報告される完全なメモリ プロファイルが反映されていない可能性があります。
コンテナ リソースの使用量を制限する方法:
Docker コンテナのメモリ使用量を制限するには、次のメソッド:
- Docker 実行コマンド: --memory フラグを使用して、コンテナの作成時に制限を指定します。
- Docker-Compose ファイル: 個々のサービスの docker-compose.yml ファイルに mem_limit プロパティを設定します。
この差異を理解することで、開発者はアプリケーションのメモリ消費を正確に監視し、リソースを最適化できます。利用率。
以上がDocker Stats と pprof で Go アプリケーションのメモリ使用量が異なるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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