MySQL を使用して複数のテーブルのデータを新しいテーブルにマージする
問題:
作成新しい MySQL テーブルは、人物、分類、詳細という 3 つの既存のテーブルの特定のデータと列を組み合わせたものです。目標は、姓、名、電子メール、年齢などの選択した属性を含むテーブルを作成することです。
必要なテーブル構造:
ID | Last Name | First Name | Age | |
---|---|---|---|---|
1 | Smith | Fred | Fred@.. | 36 |
2 | Jones | Tom | Tom@.. | 29 |
3 | Doe | Jane | Jane@.. | 27 |
解決策:
これを達成するには、3 つの要素に対して 3 方向の JOIN を実行します。 tables:
CREATE TABLE new_table AS SELECT p.*, d.content AS age FROM people AS p JOIN details AS d ON d.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t ON t.id = d.detail_id WHERE t.taxonomy = 'age';
このクエリは、一致する ID に基づいて人物、詳細、分類テーブルのデータを結合します。結合されたテーブルから目的の列 (id、last_name、first_name、email、および age) を選択します。
代替方法:
すでに new_table を作成している場合テーブルにデータを挿入するには、次のクエリを使用します。
INSERT INTO new_table (id, last_name, first_name, email, age) SELECT p.id, p.last_name, p.first_name, p.email, d.content AS age FROM people AS p JOIN details AS d ON d.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t ON t.id = d.detail_id WHERE t.taxonomy = 'age';
Multiple属性:
3 つのテーブルの複数の属性を含めるには、属性ごとに個別の JOIN を実行できます。
CREATE TABLE new_table AS SELECT p.*, d1.content AS age, d2.content AS gender, d3.content AS height FROM people AS p JOIN details AS d1 ON d1.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t1 ON t1.id = d1.detail_id JOIN details AS d2 ON d2.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t2 ON t2.id = d2.detail_id JOIN details AS d3 ON d3.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t3 ON t3.id = d3.detail_id WHERE t1.taxonomy = 'age' AND t2.taxonomy = 'gender' AND t3.taxonomy = 'height';
複数の JOIN を使用することで、次のデータと列をマージできます。さまざまなテーブルを包括的な新しいテーブルに変換します。
以上が複数の MySQL テーブルのデータを新しいテーブルにマージするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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