Matplotlib で再利用可能な AxesSubplot オブジェクトを作成するにはどうすればよいですか?

Matplotlib での再利用可能な AxesSubplot オブジェクトの作成

Matplotlib は、AxesSubplot オブジェクトを Figure に追加するための標準的なアプローチとして Figure.add_subplot メソッドを提供します。これは効果的ですが、Figure とは独立して AxesSubplot オブジェクトを作成することが望ましいシナリオもあるでしょう。

AxesSubplot の作成を Figure インスタンスから分離するには、Axes インスタンスを関数に渡す機能を利用できます。例:

def plot(x, y, ax=None):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()  # Get the current axes instance (default)
    ax.plot(x, y, 'go')
    ax.set_ylabel('Yabba dabba do!')

この例では、プロット関数はオプションの axes 引数を取り、その使用法に柔軟性を提供します:

# Create a figure with two subplots
fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
plot(x, np.sin(x), ax1)  # Use the first axes instance
plot(x, np.random.random(100), ax2)  # Use the second axes instance

# Create a new figure
fig2 = plt.figure()
plot(x, np.cos(x))  # Use the new figure's axes instance

plt.show()

さらに、axes インスタンスを既存の Figure に追加できます。 、再利用が可能です:

import matplotlib.pyplot as plt

# Create an axes instance
ax = plt.gca()
ax.plot(range(10))

# Create a new figure
fig2 = plt.figure()
fig2.axes.append(ax)  # Add the existing axes instance to the new figure

plt.show()

ただし、特定の条件に合わせて Axes インスタンスをさらにカスタマイズすることもできる場合があります。 「シェイプ」では、一般に、複雑なシナリオでは、Figure と Axes のインスタンスまたはインスタンスのリストを簡単に渡すことがより実用的で効率的です。

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