Python での HTTP リクエストと JSON 解析
このチュートリアルでは、Python で HTTP リクエストを効果的に実行し、JSON レスポンスを解析する方法を具体的に説明します。 Google マップにクエリを実行するAPI.
問題:
私たちの目標は、Google Directions API を介して Google Maps API に動的にクエリを実行することです。たとえば、以下のリクエストを考えてみましょう:
http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=Chicago,IL&destination=Los+Angeles,CA&waypoints=Joplin,MO|Oklahoma+City,OK&sensor=false
このリクエストは、ミズーリ州ジョプリンとオクラホマシティをウェイポイントとする、イリノイ州シカゴからカリフォルニア州ロサンゼルスまでの運転ルートを取得します。応答は JSON 形式で返されます。
解決策:
これを Python で実装するには、一般的なリクエスト ライブラリを利用します:
import requests url = 'http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json' params = { 'origin': 'Chicago,IL', 'destination': 'Los+Angeles,CA', 'waypoints': 'Joplin,MO|Oklahoma+City,OK', 'sensor': 'false' } resp = requests.get(url, params=params) data = resp.json() # Converts the JSON response into a dictionary
リクエスト ライブラリは HTTP リクエストを処理し、応答を便利な形式で提供します。 resp オブジェクトには応答ステータス コードとヘッダーが含まれ、データ変数には解析された JSON 応答が含まれる辞書が含まれます。
JSON 応答の内容を理解するための詳細については、リクエスト ライブラリが提供するドキュメントを参照してください。
以上がPython を使用して Google Maps API にクエリを実行し、JSON 応答を解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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