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アドレス指定とバイトオーダー
32 ビット マシンの 4 バイト int は、その 4 バイトすべてを連続したバイト シーケンスに格納します。マシンに応じて、リトル エンディアンとビッグ エンディアンの 2 つの方法で保存できます。詳細にはあまり触れませんが、リトルエンディアンは、次のような hexadeciaml 値 0x01234567 の int (32 ビットで 4 バイト) を格納します (開始アドレスが 0x100 であると仮定します):
アドレス/値
0x100 67
0x101 45
0x102 23
0x103 01
同様に、ビッグ エンディアンは次のようになります:
アドレス/値
0x100 01
0x101 23
0x102 45
0x103 67
順番の違いが分かると思います。 Linux 32 ビット、Windows、Linux 64 ビットはリトル エンディアンに従いますが、SunOS/SPARC はビッグ エンディアンに従います。
ネットワークを介してリトル エンディアン バイト オーダー マシンからビッグ エンディアン バイト オーダー マシンにメッセージを送信する場合、またはその逆にメッセージを送信する場合に問題が発生する可能性があるため、これは重要です。ネットワーク アプリケーションはこの変換を自動的に行う方法で記述されているため、ほとんどのプログラマはこれが問題であるとは考えていませんが、ネットワーク アプリケーションを作成している場合は、これを考慮する必要があるかもしれません。
整数演算
驚くかもしれませんが、2 つの正の数を加算すると負の数が得られ、x
例を示します。int を 4 ビットとして保存するコンピューターがあり、2 つの unsigned int x と y があるとします。
unsigned int x = 10; // バイナリ表現: 1010
unsigned int y = 15; // バイナリ表現: 1111
unsigned int z = x y; //?
z の値は 25 ですよね?そうですよね?
そうですね。 25 をバイナリ表現に変換すると、11001 になりますが、前述したように、私たちのコンピュータは 4 ビット整数 (符号なしの場合は 0 ~ 15 の値) しか保存できません。それでは、私たちのコンピュータは余分な 1 ビットをどうするのでしょうか?おっしゃるとおり、上位ビット (左から最初のビット) が削除され、9 に変換される 1001 が得られます。これは、16 でモジュールを実行することと同じです。つまり 25 mod 16=9 です。算術演算に限らないコンピュータのこの動作はオーバーフローとも呼ばれます。
しかし、なぜここで unsigned int を使用しているのでしょうか?この加算は符号付き整数では異なる動作をしますか?
答え: はい。しかし、結果がどうなるのか、そして私たちのコンピューターがどのような結末を迎えるのかを説明する前に、まず、4 ビット サイズの整数で符号付きと符号なしがどのように異なるのかを理解しましょう。
符号付き整数
-8(bin rep: 1000) から 7(bin rep: 0111) までの正と負の両方の数値を保存できます。上位ビット (左から最初のビット) は符号付き整数の負の値を与えるもので、残りのビットは正の値を返します。したがって、最小の数値を取得するには、上位ビットを 1 に、他のビットを 0 に反転する必要があり、最大の数値を取得するには、上位ビットを 0 に、他のビットを 1 に反転する必要があります。
符号なし整数
0(バイナリ表現: 0000) から 15(ビン表現: 1111) までの正の数値のみを保存できます。
x=10 と y=15 は加算前にオーバーフローするため、より小さい値を使用します。
int x = 5; // 0101
int y = 6; // 0110
int z = x y // ???
符号付きの考慮を無視すると、バイナリ表現は 1011 になるはずです。ご覧のとおり、上位ビットが 1 に反転され、上から z の値は 11 ではなく -5(= -1*2^3 2^1 2^0) になります。
また、否定語を 2 つ追加すると、postivie になる可能性があります。例:
int x = -8 // 1000
int y = -5 // 0101
int z = x y // ???
z は -13 になります。これは 2 進数で 10011 です (上位ビットは負の値、つまり -1*2^4 = -16) ですが、コンピューターは 4 ビットしか保存できないため、上位ビットは削除され、 10進数で3の0011になります。またオーバーフローします。
これが x
今日はここまでです。ここにある情報が間違っていたり、不足している場合はコメントアウトしてください。ありがとうございます。
以上が現代のコンピューターにおける情報の表現と操作 - パート 2の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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