Python でのバージョン番号の比較
同じ Egg の複数のバージョンを含むディレクトリを移動するときに、最新バージョンのみが追加されるようにするsys.path に追加すると、バージョン文字列を比較するときに直感的ではない順序付けが行われるため、問題が発生する可能性があります。 strings.
packaging.version の使用
Python は、バージョン文字列の PEP 440 スタイルの順序付けをサポートする、packaging.version モジュールを通じて洗練されたソリューションを提供します。このモジュールは、バージョンを正確に比較するために使用できる Version クラスを提供します。
from packaging.version import Version # Example: version1 = Version("2.3.1") version2 = Version("10.1.2") print(version1 <p><strong>レガシー メソッド</strong></p><p>バージョン文字列を比較する古いメソッドは distutils.version です。 。ただし、これは非推奨であり、置き換えられた PEP 386 に準拠しています。LooseVersion と StrictVersion の 2 つのクラスが提供されます。</p><pre class="brush:php;toolbar:false">from distutils.version import LooseVersion, StrictVersion # LooseVersion compares versions loosely: version1 = LooseVersion("2.3.1") version2 = LooseVersion("10.1.2") print(version1 <p><strong>結論</strong></p><p>Python でバージョン番号を比較する場合、 package.version は、信頼性の高い洗練されたソリューションを提供します。現在の PEP 440 仕様に準拠しており、バージョン比較のためのクリーンで簡潔な API を提供します。</p>
以上がPython でバージョン番号を確実に比較するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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