パンダ列: 角括弧またはドット表記 – どちらの方法を選択する必要がありますか?

Pandas の列へのアクセス: 角括弧とドット表記

Pandas では、角括弧という 2 つの一般的な方法を使用して列データにアクセスできます。 ([]) とドット表記 (.)。どちらのアプローチでも同様の結果が得られるように見えますが、若干のニュアンスが存在します。

角括弧 ([])

「df['col2'」に見られるように角括弧を使用する]" は、特定の列を Pandas Series オブジェクトとして直接取得します。通常、この方法は、列名が有効な Python 識別子 (スペースや整数以外の文字がない) である場合に推奨されます。

ドット表記 (.)

ドット表記法「df.col2」は、便宜上属性アクセスを公開しています。角括弧と同じ操作を実行し、指定された列をシリーズとして取得します。このメソッドは主にコードの可読性を高めることを目的としており、複雑な列名を扱う場合に特に役立ちます。

相違点と注意点

どちらのメソッドも、アクセスに関して機能的には同等です。列には、いくつかの重要な違いがあります:

1. 属性操作: ドット表記を使用すると、新しい列を DataFrame に割り当てたり、既存の列を変更したりすることはできません。これを試行すると (例: "df.new_col = x")、DataFrame を変更するのではなく、新しい属性が作成されます。
2. 列名の制限: ドット表記は、次のような列名には機能しません。スペースが含まれているか、整数です。このような場合、角括弧が唯一の実行可能なオプションです。

結論

結論として、Pandas 列にアクセスするための角括弧とドット表記のどちらを選択するかは、依存します。特定の設定と列名の性質について。角括弧を使用すると柔軟性とカスタマイズ性が向上しますが、ドット表記を使用すると特定のシナリオでの読みやすさが向上します。各メソッドのニュアンスを理解することで、Pandas データ処理を最適化して読みやすさと効率性を高めることができます。

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