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ホームページバックエンド開発Python チュートリアル文字列から Pandas DataFrame を作成するにはどうすればよいですか?

How Can I Create a Pandas DataFrame from a String?

Pandas を使用して文字列からデータ フレームをインポートする方法

背景

テスト時さまざまな機能を使用するには、ユーザーが文字列から DataFrame を作成する必要がある場合があります。このチュートリアルでは、これを実現する簡単な方法を示します。

解決策

文字列から DataFrame を作成するには、StringIO モジュールを使用できます。ステップバイステップのガイドは次のとおりです:

  1. 必要なモジュールのインポート:
import sys
if sys.version_info[0] <p>sys.version_info[0] を 3 に置き換えます。 Python の場合は Python 3 または 2 2.</p><ol start="2"><li><strong>文字列バッファを作成します:</strong></li></ol><pre class="brush:php;toolbar:false">TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

三重引用符の内容をテスト データに置き換えます。

  1. 文字列バッファを読み込むDataFrame:
df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

これにより、セミコロンで区切られた列を持つ DataFrame df が作成されます。

これらの手順に従うことで、ユーザーは文字列に関係なく、文字列から DataFrame を簡単に作成できます。 Python のバージョン

以上が文字列から Pandas DataFrame を作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonでは、要素をリストに挿入するための2つの主要な方法があります。1)挿入(インデックス、値)メソッドを使用して、指定されたインデックスに要素を挿入できますが、大きなリストの先頭に挿入することは非効率的です。 2)Append(Value)メソッドを使用して、リストの最後に要素を追加します。これは非常に効率的です。大規模なリストの場合、append()を使用するか、dequeまたはnumpy配列を使用してパフォーマンスを最適化することを検討することをお勧めします。

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