Conda 環境の予期しない Python パス: 優先順位の不一致
Conda 環境を初期化すると、ユーザーは Python で予期しないディレクトリの順序に遭遇する可能性がありますパス。従来の Python インストールとは異なり、Conda 環境では、Conda の対応するパスよりも非 Conda パスが優先されます。
優先順位の不一致の理由
この動作は、Python サイト モジュールによって指示されており、以下に準拠しています。 Python では、ユーザー レベルのサイトを優先することにより、ユーザーが独自のカスタム パッケージでシステム レベルのインストールを上書きできるようになります。
問題の解決
これを修正するには
- 環境変数: PYTHONNOUSERSITE=1 はユーザーレベルのサイトパッケージの読み込みを無効にします。
- Python フラグ: -s フラグは、ユーザー レベルのサイト パッケージを特に禁止します。
- パッケージ インストールの変更: pip install --user を回避し、既存のユーザー レベルのインストールを削除します。
- Conda Forge パッケージ: conda-ecosystem-user-package-isolation パッケージは、環境のアクティブ化中に PYTHONNOUSERSITE=1 を設定します。
- 詳細パッケージ: envvar- のような独立したパッケージpythonnousersite-true (PYTHONNOUSERSITE=1 を設定) と envvar-pythonpath-null (PYTHONPATH をクリア) は、より詳細な制御を提供します。
これらのソリューションのいずれかを実装することで、ユーザーは Conda パッケージが確実に優先されるようにできます。 Conda 以外のインストールよりも、潜在的なパッケージの競合を解決し、Conda 環境内で適切な機能を確保します。
以上がConda 環境で非 Conda Python パスが優先されるのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

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パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

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