Java マップでの有効期限切れキーの管理
Java 開発者として、キーの有効期限切れメカニズムの処理は面倒な作業になることがよくあります。多くの人は、手動によるパージの必要性を排除し、コードベースの実装のみに依存する簡単なソリューションを求めています。この課題を軽減するには、Google コレクション ライブラリ (現在は Guava) を詳しく調べる価値があります。
MapMaker と CacheBuilder の紹介
Guava は、時間ベースの管理のための 2 つの強力なツールを提供します。マップ: MapMaker と CacheBuilder。 MapMaker では、エントリの有効期限を設定する機能など、マップを柔軟にカスタマイズできます。 Guava 10.0 で導入された CacheBuilder は、キャッシュ メカニズムを構成するための最新のインターフェイスを提供します。
有効期限の設定
マップ エントリの有効期限を構成するには、次のコマンドを使用できます。メソッド:
- MapMaker: 有効期限 (長期間、TimeUnit 単位)
- CacheBuilder: ExpireAfterWrite(長期間、TimeUnit 単位) またはexpireAfterAccess(long period, TimeUnit単位)
MapMakerを使用した実装例
ConcurrentMap<key graph> graphs = new MapMaker() .concurrencyLevel(4) .softKeys() .weakValues() .maximumSize(10000) .expiration(10, TimeUnit.MINUTES) .makeComputingMap( new Function<key graph>() { public Graph apply(Key key) { return createExpensiveGraph(key); } });</key></key>
Guava 10.0の機能強化
Guava 10.0 では、元の MapMaker メソッドは非推奨となり、CacheBuilder が使用されます。次の例は、CacheBuilder の使用法を示しています。
LoadingCache<key graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(10000) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build( new CacheLoader<key graph>() { public Graph load(Key key) throws AnyException { return createExpensiveGraph(key); } });</key></key>
これらのツールを活用すると、Java で時間ベースのマップを簡単に管理でき、期限切れのキーが自動的に削除され、データ処理メカニズムの効率が最適化されます。
以上がGuava の MapMaker と CacheBuilder は Java マップでの有効期限切れのキー管理をどのように簡素化できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Javaは、Javaの「Write and Averywherewhere」という哲学がJava Virtual Machine(JVM)によって実装されているため、変更なしで異なるオペレーティングシステムで実行できます。コンパイルされたJavaバイトコードとオペレーティングシステムの間の仲介者として、JVMはバイトコードを特定のマシン命令に変換し、JVMがインストールされた任意のプラットフォームでプログラムが独立して実行できることを確認します。

Javaプログラムの編集と実行は、BytecodeとJVMを通じてプラットフォームの独立性を達成します。 1)Javaソースコードを書き、それをbytecodeにコンパイルします。 2)JVMを使用して、任意のプラットフォームでByteCodeを実行して、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

Javaのパフォーマンスはハードウェアアーキテクチャと密接に関連しており、この関係を理解することでプログラミング機能を大幅に改善できます。 1)JVMは、CPUアーキテクチャの影響を受けるJITコンピレーションを介して、Java Bytecodeを機械命令に変換します。 2)メモリ管理とゴミ収集は、RAMとメモリバスの速度の影響を受けます。 3)キャッシュとブランチ予測Javaコードの実行を最適化します。 4)マルチスレッドと並列処理がマルチコアシステムのパフォーマンスを改善します。

ネイティブライブラリを使用すると、これらのライブラリはオペレーティングシステムごとに個別にコンパイルする必要があるため、Javaのプラットフォームの独立性が破壊されます。 1)ネイティブライブラリはJNIを介してJavaと対話し、Javaが直接実装できない機能を提供します。 2)ネイティブライブラリを使用すると、プロジェクトの複雑さが増し、さまざまなプラットフォームのライブラリファイルの管理が必要です。 3)ネイティブライブラリはパフォーマンスを改善できますが、それらは注意して使用し、クロスプラットフォームテストを実施する必要があります。

JVMは、JavanativeInterface(JNI)およびJava Standard Libraryを介してオペレーティングシステムのAPIの違いを処理します。1。JNIでは、Javaコードがローカルコードを呼び出し、オペレーティングシステムAPIと直接対話できます。 2. Java Standard Libraryは統一されたAPIを提供します。これは、異なるオペレーティングシステムAPIに内部的にマッピングされ、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

modularitydoesnotdirectlyectlyectjava'splatformindepensence.java'splatformendepenceismaindainededainededainededaindainedaindained bythejvm、butmodularityinfluencesApplucationStructure andmanagement、間接的なインパクチャプラット形成依存性.1)

bytecodeinjavaisthe intermediaterepresentationthateNablesplatformindepence.1)javacodeis compiledintobytecodestoredin.classfiles.2)thejvminterpretsorcompilesthisbytecodeintomachinecodeatime、


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