スライスの追加と元のスライスに対するその影響について
Go でスライスを操作する場合、新しい要素を追加するために append 関数がよく使用されます。既存のスライスに。ただし、多くの開発者は、この追加操作で元のスライスも変更できることを知って驚くかもしれません。
調査中のコード
次のコード スニペットを考えてみましょう:
func someFunc(A []int) int { for i := 0; i <p>ここで、someFunc 関数はスライス A を入力として受け取り、次に tempA という名前の A のコピーを作成してから呼び出します。 tempA から要素を削除する削除関数。動作中の関数を検査すると、次のコンソール出力に気づくかもしれません:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">A: [3 4 5 3 7] tempA: [3 4 5 3 7] A: [4 5 3 7 7] tempA: [4 5 3 7 7] A: [4 3 7 7 7] tempA: [4 3 7 7 7] A: [4 3 7 7 7] tempA: [4 3 7 7 7]
驚くべき副作用
コードが実行されると、次の内容が出力されます。 A と tempA の両方で、tempA で append が呼び出された後に元のスライス A も変更されることがわかります。 A の値によるコピーは tempA に加えられた変更から独立していると予想されるため、この動作は一見直観に反しているように見えるかもしれません。
ただし、この現象はスライスの実装方法の直接的な結果です。囲碁で。スライスは本質的に、ヘッダーと基礎となる配列へのポインターで構成される軽量のデータ構造です。ヘッダーにはスライスの長さと容量に関する情報が含まれており、ポインターはスライス内の最初の要素を指します。
A の値を tempA に割り当てると、基本的には、次を指す新しいスライス ヘッダーを作成することになります。 A と同じ基礎となる配列です。したがって、両方のスライスが同じデータを参照しているため、tempA に加えられた変更は A にも反映されます。
理解スライス ヘッダーと配列
この動作をさらに理解するには、Go でスライス ヘッダーと配列がどのように相互作用するかを理解するのに役立ちます。配列には、同じ型の要素の連続したブロックが含まれます。一方、スライスは、配列のセクションの動的なビューを提供します。これは配列内の連続した要素セットを記述しますが、基礎となる配列データを所有しません。
構文 []T{e1, e2, ..., を使用して配列からスライスを作成する場合en} を使用すると、基本的には配列の最初の要素を指す新しいスライス ヘッダーを作成することになります。スライスの長さは n に設定され、容量はスライス後の配列の残りの長さに設定されます。
同様に、構文 []T(arr) を使用してスライス ヘッダーを作成すると、 arr と同じ基礎となる配列を指すスライスを作成しています。スライスの長さは arr の長さに設定され、容量は arr の容量に設定されます。
影響とベスト プラクティス
スライスと配列の関係を理解すると、潜在的な落とし穴を回避し、より効率的な Go コードを作成するのに役立ちます。スライスを操作するときは、次の点に注意してください。
- 同じ基礎となる配列への独立した参照を維持したい場合は、スライスを別のスライスに割り当てることは避けてください。
- copy(dst) を使用してください。 、src) を使用して、同じ基になる配列を参照しながら、異なるヘッダーを持つ新しいスライスを作成します。
- make 関数を使用して、特定の長さと容量のスライスを作成することを検討してください。新しい基礎となる配列。
Go スライスの内部を理解すると、コードが意図したとおりに動作することを確認しながら、その柔軟性と効率性を活用できるようになります。スライス ヘッダーと配列の微妙な違いを理解することで、Go でのスライスの技術をマスターし、この多用途なデータ構造の可能性を最大限に引き出すことができます。
以上がGo スライスのコピーに追加すると、元のスライスも変更されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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