水平棒に棒の値を表示する
水平棒プロットを作成する場合、各棒の値を上部に表示することが望ましい場合があります。それの。このガイドでは、この機能を実現するためのソリューションを提供します。
値のない棒グラフを生成する以下のコード スニペットを考えてみましょう。
import matplotlib.pyplot as plt x = ['INFO', 'CUISINE', 'TYPE_OF_PLACE', 'DRINK', 'PLACE', 'MEAL_TIME', 'DISH', 'NEIGHBOURHOOD'] y = [160, 167, 137, 18, 120, 36, 155, 130] plt.barh(x, y, color='blue') plt.yticks(x) plt.title('title') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y')
プロットに棒の値を表示するには、次のコード:
for i, v in enumerate(y): plt.text(v + 3, i, str(v), color='blue', fontweight='bold', verticalalignment='center')
このコードでは、for ループは y リスト内の値を反復処理します。各値について、関数 plt.text を使用して、プロット上の特定の位置に値を文字列として表示します。位置は、値に 3 を加えてバーからわずかに離し、i を y 位置として使用することによって計算されます。
結果のプロットでは、図に示すように、各バーの上にバーの値が表示されます。以下の図:
[上部に値が表示された棒グラフの画像]
以上がMatplotlib 横棒グラフに棒値を表示するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

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Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

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