UV - Python での環境と依存関係の管理を簡素化するツール

Python を使用する人なら誰でも、仮想環境と依存関係の管理に対処するのが少し面倒であることを知っています。これは、プロジェクト、特に特定のライブラリや異なるバージョンの Python を必要とするプロジェクトの制御を維持するために不可欠です。これらのシナリオでは、UV ツールは、環境とバージョン管理機能を効率的かつ簡素化されたフローで組み合わせた、非常に興味深いソリューションとして現れます。これは、UV と同様に Rust で書かれたフォーマッタおよびリンターである Ruff と同じ開発者によって作成されました。つまり、性能的には問題ないということです。この投稿では、UV が開発者がプロ​​ジェクトの開発において組織、生産性、柔軟性を維持するのにどのように役立つかについて少し説明します。

紫外線とは何ですか？

UV は、仮想環境管理、依存関係制御、Python バージョン管理機能を統合するツールです。 pyenv や pipenv などの人気ツールからインスピレーションを得た UV は、両方の長所を組み合わせて、仮想環境を同時に簡単に作成および管理できるようにします。これにより、Python の依存関係とバージョンに対する堅牢な制御が維持されます。

UV を使用すると、次のことができます。

• 簡単な方法で Python のバージョンを切り替えます (Node の nvm と同様)
• プロジェクトごとに特定の仮想環境を作成および管理する
• バージョン管理と簡単なインストールで依存関係を管理
• 移植性を確保するためにプロジェクトの依存関係の履歴を維持します

1. 仮想環境の管理

仮想環境を使用すると、プロジェクトの依存関係を分離して、パッケージとバージョン間の競合を回避できます。ただし、これらの環境を手動で管理するのは手間がかかり、場合によっては混乱を招く可能性があります。 UV を使用すると、この作業がさらにスムーズになります。

仮想環境の作成は、uv venv コマンドを使用すると簡単かつ迅速です。その後、source .venv/Scripts/activate で環境をアクティブ化することも、プロジェクト フォルダーに入ったときに自動的に環境をアクティブ化するように UV を構成することもできます。これにより、プロセスが容易になり、異なるプロジェクト間の互換性の問題が回避されます。

さらに、UV は、既存の環境を表示し、不要になった場合に削除する実用的な機能を提供します。これにより、スペースが解放され、システムが整理された状態に保たれます。

2. Python のバージョン管理

多くの開発者は、システム上でさまざまなバージョンの Python を管理するという課題に直面しています。特定のプロジェクトにはバージョン 3.7 が必要ですが、その他のプロジェクトはバージョン 3.9 または 3.11 の機能に依存します。 UV を使用すると、Python の複数のバージョンを直感的に簡単にインストールし、切り替えることができます。

Python の新しいバージョンをインストールするには、uv python install を実行するだけで、残りは UV が処理します。その後、uv python pin を使用して各環境で使用するバージョンを選択し、各プロジェクトがその動作に最適なバージョンを持つようにすることができます。これは、複数のプロジェクトに取り組んでいる開発者や、古いライブラリ バージョンとの互換性を維持する必要がある開発者にとって特に便利です。

3. 依存関係管理とrequirements.txtファイル

pipenv と同様に、UV は依存関係を体系的に管理するのに役立ちます。 uv add のような単純なコマンドを使用します。および uv delete を使用すると、仮想環境にパッケージを追加または削除できます。単純にrequirements.txtファイルを更新するには、uv pipcompilepyproject.toml -orequirements.txtコマンドを使用します。このコマンドにより、pyproject.toml ファイルに含まれるすべての依存関係がrequirements.txtに自動的に追加され、すべてのプロジェクトの依存関係がリストされ、更新されることが保証されます。

UV では、特定のパッケージ バージョンをインストールすることもできます。これにより、チームで作業するときや他の開発者とプロジェクトを共有するときに互換性の問題を回避できます。また、依存関係をクリーン インストールする必要がある場合は、uv sync コマンドにより、requirements.txt ファイルに基づいて環境が再構成され、すべてが適切であることが確認されます。

4. 生産性と使いやすさ

UV のシンプルさは、開発者が本当に重要なこと、つまりコードに集中できるため、大きな差別化要因となります。覚えやすいコマンドと直感的な構造を備えた UV は時間を節約し、仮想環境と依存関係の操作の複雑さを軽減します。

たとえば、UV を使用する場合、環境を作成またはアクティブ化するための広範なコマンドを覚えたり、プロジェクト間の Python バージョンの競合を心配したりする必要はもうありません。単一のツールで、環境と依存関係を完全に管理するために必要なものがすべて揃っているため、生産性が大幅に向上します。

UV を、前述の Ruff や、さらには Docker などの他の開発ツールと統合することも可能です。このようにして、プロジェクトの特定のニーズに合わせて UV 設定を調整できます。とにかく、多くの可能性があります。このツールのドキュメントは非常に充実しているので、チェックしてみる価値があります。

以上がUV - Python での環境と依存関係の管理を簡素化するツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。