MySQL の EDIT_DISTANCE 関数は、PHP での文字列比較をどのように最適化できますか?

PHP との最適化された文字列比較のための MySQL Levenshtein 関数

提供されたコードでは、PHP の levenshtein() 関数を使用して編集距離を計算します。ユーザーの入力 ($word) と単語テーブル内の用語の間。次に、コードはテーブルをフィルタリングして、ユーザーの入力から編集距離が 0 ～ 4 の用語を検索します。

このプロセスを最適化する 1 つの方法は、MySQL 自体でレーベンシュタイン関数を使用することです。 MySQL は、EDIT_DISTANCE と呼ばれるレーベンシュタイン アルゴリズムの代替実装を提供します。この関数を利用すると、データベース内で文字列比較を直接実行できるため、PHP がすべての用語をループして編集距離を計算する必要がなくなります。

この最適化を実装するには、次のクエリを使用できます。

$word = mysql_real_escape_string($word);
mysql_query("SELECT `term` FROM `words` WHERE EDIT_DISTANCE('$word', `term`) BETWEEN 0 AND 4");

このクエリでは、EDIT_DISTANCE は $word と単語テーブル内の各用語の間の編集距離を計算します。 BETWEEN 0 AND 4 条件は、ユーザーの入力からの編集距離が 0 ～ 4 の用語を含むように結果をフィルターします。

この最適化されたクエリを使用することで、データベース クエリの数を減らし、パフォーマンスを向上させることができます。あなたのアプリケーション。

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