大きな CSV ファイルを処理するときにメモリ エラーを回避するにはどうすればよいですか?

大規模な CSV データの文字列操作エラーの処理

大規模な CSV ファイルを処理する場合、メモリ割り当てエラーに関連する課題に対処することが重要です。この問題は、約 3,000 万文字の CSV ファイルの場合など、大規模なデータ セットを扱う場合に特に顕著になります。

このような大規模なデータセットを処理する一般的なアプローチの 1 つは、ファイルを小さなチャンクに分割することです。ただし、改行 (n) 文字と復帰 (r) 文字を使用してファイルの内容全体を展開しようとすると、問題が発生する可能性があります。これは、ファイル全体をメモリに保存しようとすると「メモリ不足」エラーが発生する可能性があるためです。

これらのエラーを回避するには、curl で CURLOPT_FILE オプションを使用して、取得したコンテンツを保存できるファイル パスを指定することを検討してください。一時的に保管されています。このアプローチにより、ファイル全体をメモリにロードする必要がなくなり、メモリ割り当てエラーが防止されます。

ファイル ストレージ メカニズムの使用は効果的な解決策ですが、特に物理ファイルを作成することが常に望ましいとは限りません。時間に敏感なデータを扱う場合。このような場合、別の解決策はカスタム ストリーム ラッパーを定義することです。カスタム ストリーム ラッパーを登録し、それを擬似プロトコルで利用することにより、データ チャンクが到着したときに処理して、メモリ割り当てエラーを回避できます。

このカスタム ストリーム ラッパーは、データ チャンクを段階的に処理する stream_write メソッドを定義できます。常にデータのごく一部のみが処理されるようにします。これらの手法を実装すると、メモリ割り当てエラーが発生することなく、大きな CSV ファイルでも効果的に処理および操作できます。

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