サブディレクトリからのファイルのインポート
Python プログラミングの領域では、コードを効果的に編成することが不可欠です。サブディレクトリはモジュール性を維持するための優れた方法として機能しますが、これらのサブディレクトリからファイルをインポートする場合、予期せぬハードルに遭遇する可能性があります。
次のシナリオを考えてみましょう。/ に tester.py という名前のファイルがあるとします。プロジェクトディレクトリ。 /project ディレクトリ内には lib というサブディレクトリがあり、このサブディレクトリには BoxTime.py という名前の別のファイルが含まれています。目的は、BoxTime を tester.py スクリプトにインポートすることです。
インポート エラーが発生しました
最初のアプローチでは、次のコマンドを使用して BoxTime をインポートします。
import lib.BoxTime
ただし、この試みでは次のエラー メッセージが表示されます:
Traceback (most recent call last): File "./tester.py", line 3, in <module> import lib.BoxTime ImportError: No module named lib.BoxTime</module>
Undeterred, you search for a solution to Bridgeメイン スクリプトとサブディレクトリにあるファイルの間のギャップ。
謎の解明
解決策はパッケージのドキュメント (セクション 6.4) にあります。ドキュメントによると、Python では __init__.py という名前の空のファイルがサブディレクトリに存在する必要があります。
この例の場合、lib ディレクトリ内に空の __init__.py ファイルを作成する必要があります。この微妙な調整により、Python はサブディレクトリをパッケージとして認識できるようになり、ファイルをシームレスにインポートできるようになります。
したがって、__init__.py ファイルの重要性を見落とさないでください。これはゲートキーパーとして機能し、サブディレクトリからのファイルのインポートを容易にします。
追加の考慮事項
空の __init__.py ファイルを作成すると最初の問題は解決しますが、サブディレクトリからファイルをインポートするときに考慮すべき別の側面があります。サブディレクトリ。 Python では、モジュール名の前に lib.BoxTime などのディレクトリ パスを付ける必要があります。
または、次の構文を使用してモジュールにエイリアスを割り当てることもできます。
import lib.BoxTime as BT
This次のように、BT エイリアスを使用してモジュールを簡単に呼び出すことができます。 BT.bt_function().
これらのガイドラインに従えば、インポートの問題を克服し、サブディレクトリから Python プロジェクトへのファイルのシームレスな統合が保証されます。
以上がPython でサブディレクトリからファイルをインポートする方法: `__init__.py` が必要なのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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