2024 年になっても、私たちは 1999 年と同じようにコーディングを行っています。今日、それは変わります。
最新の IDE の問題
モニターは 3 台。 5 つの IDE ウィンドウ。果てしなく続くテキストの壁。月曜日の朝、サラの画面は前世紀の遺物のように見えます。彼女の「統合された」開発環境は、決して統合されているとは言えません。単一の関数を理解するには、次のことを行う必要があります:
- 数千行のコードをスクロールします
- 複数のファイル間をジャンプ
- ドキュメントとコードを一致させる
- 関連するテストを見つける
- データ フローを推測する
最新の IDE では、構文の強調表示、オートコンプリート、インライン デバッグが可能です。しかし、根本的な問題は解決されていません。コードは依然としてファイル内の単なるテキストです。
テキストエディタの罠
見覚えがありますか?
私たちの IDE は依然として本質的には超強力なテキスト エディターです。これらは、コードを実際のコードではなくテキスト ファイルとして扱う基盤、つまり生きた相互接続されたシステムの上に構築されています。
従来の IDE の隠れたコスト
1.コンテキスト切り替えオーバーロード
- 各ファイルには新しいコンテキスト全体をロードする必要があります
- ファイル間の接続のメンタルマッピング
- 継続的なスクロールと検索
- ドキュメントのドリフト
- このコメントはまだ正確ですか?
- 更新日: 6 か月前
- 作成者: [離脱した開発者]
3.失明の検査
- テストはコードとは別に存在します
- テスト カバレッジを明確に視覚化できない
- テストコードの関係を維持するのが難しい
4.目に見えない関係
- データフローはテキスト内に隠されています
- 関数呼び出しは単なるテキスト参照です
- 依存関係は抽象的な概念です
見ることは理解することです
人間の最も強力な感覚は視覚です。私たちはビジュアル ツールを次の目的で使用します。
- ダッシュボードを通じてデータを理解する
- グラフによるシステムの監視
- ワイヤーフレームを通じてインターフェイスをデザインする
- 図を通してアーキテクチャを計画する
しかし、実際にソフトウェアを構築するとなると、私たちは依然としてテキストの壁と見つめ合うことになります。
HuffmanIDE の紹介: 最新の開発者のためのビジュアル開発
HuffmanIDE は、IDE のあるべき姿を再考します。これは単にコードを書くことではなく、ソフトウェアを視覚的に理解し、視覚化し、操作することが重要です。
- ビジュアルコードの構成 プロジェクト/ ソース/ 支払い_サービス.py user_service.py order_service.py テスト/ test_payment.py test_user.py test_order.py これが表示されます:
- 対話型のコード理解
- 関数呼び出しを実際の接続として参照してください
- システム内のデータの流れを観察
- 依存関係を一目で理解できます
- コードを視覚的にナビゲートする 3.すべてを統合
各コード ブロックは以下を示します:
- ライブドキュメント
- リアルタイムのテスト結果
- パフォーマンス指標
- セキュリティステータス
- 使用状況分析
4.ビジュアルデバッグ
- 実行を視覚的に追跡します
- 任意の時点でデータを検査
- ボトルネックと問題を確認してください
- テキストではなく視覚的にデバッグします
最新のソフトウェアは複雑で、相互接続されており、動的です。私たちの IDE がその現実を反映するときが来ました。
HuffmanIDE がもたらすもの:
- ビジュアルコード構成
- 対話型デバッグ
- リアルタイム分析
- 統合テスト
- ライブドキュメント
- 動的コード分析
今日私たちが複雑なシステムをどのように理解しているか考えてみましょう:
- 建築家は 3D モデルを使用します
- データ サイエンティストはインタラクティブな視覚化を使用します
- DevOps チームはモニタリング ダッシュボードを使用します
- デザイナーはビジュアルプロトタイプを使用します
しかし、あらゆるシステムの中で最も複雑なシステムを作成する開発者は、依然としてテキストを読むことに限界があります。これまで。ビジュアル開発革命に参加してください
私たちはソフトウェア開発の未来を築いています。未来:
- コードは読み取れるだけでなく表示されます
- 関係は隠蔽されておらず、明確です
- テストは分離されているのではなく統合されています
- ドキュメントは静的ではなく生きています
開発の未来を見たいですか?
huffmanide.com で HuffmanIDE の待機リストに参加してください
*https://www.huffmanide.com/
*
メール: shinnojcm01@gmail.com,ceo@huffmanide.com
コードの見方、理解、作成方法を変革します。
以上がコードを読むのをやめて、コードを見始めましょう: ビジュアル開発革命の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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