Golang で 1 対多/多対多のデー​​タベース関係を効率的にマッピングする方法は?

Golang での 1 対多/多対多のデー​​タベース リレーションシップの効率的なマッピング

Go では、データベース リレーションシップを効率的にマッピングします。パフォーマンスのボトルネックを回避するために重要です。 1 対多または多対多の関係を扱う場合、いくつかのアプローチが考慮されますが、それぞれに利点と欠点があります。

アプローチ 1: 順次データベース クエリ

このアプローチには、すべてのアイテムを取得し、各アイテムに関連付けられたタグを取得することが含まれます。単純ではありますが、データベース クエリの数は項目数に比例して増加するため、非効率的になる可能性があります。

アプローチ 2: 手動行レベル結合

SQL 結合と結果の行のループ処理を行うと、単一のデータベース呼び出しを実行して結果をカスタム構造体にマップできます。このアプローチでは、クエリのオーバーヘッドは軽減されますが、複雑さとメモリ使用量が増加します。

アプローチ 3: 高度な構造体スキャン (失敗)

SQLX の構造体スキャン機能を使用して、複数の構造体を自動的にマッピングしようとします。深くネストされた構造のスキャン制限により、テーブルを単一の構造体に変換できませんでした。

推奨されるアプローチ: PostgreSQL アグリゲーターと GROUP BY

このアプローチはテストされていませんが、必要なすべてのデータを 1 回のデータベース呼び出しで効率的に取得できる可能性があります。 PostgreSQL の配列集約と GROUP BY 機能を利用することで、共通キーに基づいてアイテムとタグをグループ化し、関連するデータを JSON 配列に集約できます。

Go でのアンマーシャリングとその後の使用

PostgreSQL から集約データを取得したら、Go 構造体にアンマーシャリングして、Go でリレーショナル データをマッピングする便利で効率的な方法を提供します。

このアプローチは、高度な利点を組み合わせたものです。 Go 構造体のシンプルさを備えた SQL 機能により、Go で 1 対多/多対多のデー​​タベース リレーションシップを効率的にマッピングするための理想的なソリューションとなります。

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