ワイルドカード インポートの回避: 一般的な慣行と考慮事項
未使用のインポートに関して PyLint などのリンターによって警告が出されているにもかかわらず、一般的には、ワイルドカード インポートを回避することをお勧めします。いくつかの原因によるワイルドカード インポート (from ... import *) を避けるため
修飾名の優先順位付け
修飾名を使用してモジュールをインポートする (PyQt4.QtCore インポート Qt、QPointF、QRectF から) 必要なクラスの明示的な仕様が確保され、偶発的な再バインドや、名前の衝突による気付かないエラーが発生するリスク。修飾されたインポートを使用すると、テストやデバッグ中のモックやトレースも容易になります。
短縮インポートの利点
修飾されたインポートを使用すると明確さが保証されますが、複数のプレフィックスを入力するのは面倒な場合があります。代わりに、PyQt4 から QtCore を Cr としてインポートし、PyQt4 から QtGui を Gu としてインポートするなど、短縮インポートを使用することもできます。このアプローチでは、簡潔さと読みやすさのバランスが取れていますが、略語の選択について慎重に考慮する必要があります。
複数のインポート ステートメント
すべてのインポートを結合するのではなく、複数のインポート ステートメントを使用することをお勧めします。単一行にまとめます。これにより、可読性が向上し、デバッグが簡素化され、将来の編集が容易になります。
具体的な例
このケースでは、3 番目のオプション (PyQt4 から QtCore をインポート) 、QtGui) は、2 番目のオプション (明示的に複数のリストをリストする) と比較して最小限の追加文字を必要としながら、ワイルドカードのインポートを回避するため推奨されます。クラス)。
以上がPython でワイルドカードのインポートを避ける理由の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

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パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

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