正確な画像処理のために数独グリッドから凸面欠陥を除去するにはどうすればよいですか?

数独グリッドの凸状欠陥の解決

数独画像をキャプチャすると、時折欠陥が発生し、グリッド境界の凸状として現れることがあります。この記事ではこの問題に対処し、画像にさらなる処理を実行する前にこれらの欠陥を除去する方法について説明します。

数独画像の凸面欠陥

数独における凸面の存在グリッドの境界により正確な歪みが妨げられ、結果として得られる画像に歪みが生じる可能性があります。これにより、OCR や数字認識などの後続の操作が妨げられる可能性があります。

提案された解決策: 画像の正規化

凸面を除去するには、次の手順をお勧めします。

1. 明るさ調整: 各ピクセルをモルフォロジークロージング演算の結果で除算することにより、画像の明るさを調整します。これにより、コントラストが強化され、背景ノイズが抑制されます。
2. 成分分析: 連結成分分析を実行して、数独グリッド領域を特定し、背景を破棄します。最大の凸面領域を持つコンポーネントを選択します。
3. マスキング: 識別されたコンポーネントを塗りつぶして、数独グリッドを表すマスクを作成します。
4. 垂直線と水平線の検出: 二次微分フィルターを使用して、マスクされたイメージ内の垂直線と水平線を検出します。
5. コンポーネントの選択: 連結成分分析を適用して、フィルターされたイメージからグリッド ラインを抽出します。十分な長さのコンポーネントのみを選択します。
6. 交差の計算: 垂直および水平のグリッド ライン マスクを交差させて、交点を取得します。これらの点はグリッド ラインの交点を表します。
7. 補間関数: グリッド ラインの交点に基づいて X/Y マッピング用の補間関数を作成します。
8. 画像変換: これらの補間関数を使用して元の画像を変換し、修正されたグリッド境界を生成します。

これらの手順に従うことで、数独画像の凸状欠陥を除去し、後続の処理を正確に進めることができるようになります。 .

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