この記事に基づいて、OpenAI ライブラリで Gemini を使用できるようになりました。そこで、この記事ではそれを試してみることにしました
現在、チャット完了 API と埋め込み API のみが利用可能です。
この記事では、Python と JavaScript の両方を使用してみました。
パイソン
まず、環境を設定しましょう。
pip install openai python-dotenv
次に、次のコードを実行してみましょう。
import os from dotenv import load_dotenv from openai import OpenAI load_dotenv() GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY") client = OpenAI( api_key=GOOGLE_API_KEY, base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/" ) response = client.chat.completions.create( model="gemini-1.5-flash", n=1, messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, { "role": "user", "content": "Explain briefly(less than 30 words) to me how AI works." } ] ) print(response.choices[0].message.content)
次の応答が返されました。
AI mimics human intelligence by learning patterns from data, using algorithms to solve problems and make decisions.
コンテンツフィールドでは、文字列または「type」:「text」のいずれかを指定できます。
import os from dotenv import load_dotenv from openai import OpenAI load_dotenv() GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY") client = OpenAI( api_key=GOOGLE_API_KEY, base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/" ) response = client.chat.completions.create( model="gemini-1.5-flash", n=1, messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Explain briefly(less than 30 words) to me how AI works.", }, ] } ] ) print(response.choices[0].message.content)
ただし、画像と音声の入力でエラーが発生しました。
画像入力のサンプルコード
import os from dotenv import load_dotenv from openai import OpenAI load_dotenv() GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY") client = OpenAI( api_key=GOOGLE_API_KEY, base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/" ) # png to base64 text import base64 with open("test.png", "rb") as image: b64str = base64.b64encode(image.read()).decode("utf-8") response = client.chat.completions.create( model="gemini-1.5-flash", # model="gpt-4o", n=1, messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe the image in the image below.", }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": f"data:image/png;base64,{b64str}" } } ] } ] ) print(response.choices[0].message.content)
音声入力のサンプルコード
import os from dotenv import load_dotenv from openai import OpenAI load_dotenv() GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY") client = OpenAI( api_key=GOOGLE_API_KEY, base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/" ) # png to base64 text import base64 with open("test.wav", "rb") as audio: b64str = base64.b64encode(audio.read()).decode("utf-8") response = client.chat.completions.create( model="gemini-1.5-flash", # model="gpt-4o-audio-preview", n=1, modalities=["text"], messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "What does he say?", }, { "type": "input_audio", "input_audio": { "data": b64str, "format": "wav", } } ] } ] ) print(response.choices[0].message.content)
次のエラー応答が返されました。
openai.BadRequestError: Error code: 400 - [{'error': {'code': 400, 'message': 'Request contains an invalid argument.', 'status': 'INVALID_ARGUMENT'}}]
現在はテキスト入力のみ対応していますが、将来的には画像や音声の入力も可能になるようです。
JavaScript
JavaScript のサンプル コードを見てみましょう。
まずは環境を整えましょう。
npm init -y npm install openai npm pkg set type=module
次に、次のコードを実行してみましょう。
import OpenAI from "openai"; const GOOGLE_API_KEY = process.env.GOOGLE_API_KEY; const openai = new OpenAI({ apiKey: GOOGLE_API_KEY, baseURL: "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/" }); const response = await openai.chat.completions.create({ model: "gemini-1.5-flash", messages: [ { role: "system", content: "You are a helpful assistant." }, { role: "user", content: "Explain briefly(less than 30 words) to me how AI works", }, ], }); console.log(response.choices[0].message.content);
コードを実行するときは、.env ファイルに API キーを必ず含めてください。 .env ファイルは実行時にロードされます。
node --env-file=.env run.js
次の応答が返されました。
AI systems learn from data, identify patterns, and make predictions or decisions based on those patterns.
同じライブラリ内で他のモデルを使用できるのは素晴らしいことです。
OpenAI を使用すると会話履歴の編集が簡単になるので、個人的にはこれが嬉しいです
以上がGemini と OpenAI ライブラリの使用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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