停止フラグの設定には「memory_order_seq_cst」を使用し、チェックには「memory_order_relaxed」を使用するのはなぜでしょうか?
memory_order_relaxed で確認しながら、停止フラグ設定にmemory_order_seq_cst を使用する理由
Herb Sutter は、アトミック操作に関する議論の中で、使用例を示しています。停止フラグメカニズムを含むアトミックの構成:
- メインスレッドは複数のワーカースレッドを開始します。
-
ワーカースレッドは継続的に停止フラグをチェックします:
while (!stop.load(std::memory_order_relaxed)) { // Do stuff. }
- メインスレッドは最終的に order=seq_cst で stop = true を設定し、ワーカーに参加します。
ストア操作で Relax を使用しない理由
Herb は、レイテンシの懸念が最小限に抑えられるため、フラグのチェックにmemory_order_relaxed を使用することは許容されると示唆していますが、たとえレイテンシが優先されていたとしても、より厳密なメモリ順序を採用しても目立ったパフォーマンス上の利点はありません。
使用しない理由おそらく見落としや個人的な好みが原因で、ストアの運営で Relax を使用するかどうかは不明のままです。
レイテンシーに関する考慮事項
ISO C 標準では、ストアの可視性について特定の時間枠を強制していませんまたはそれに影響を与える方法についてのガイダンスを提供します。これらの規定は、緩和されたものを含むすべてのアトミック操作に適用されます。ただし、実装では、妥当な時間枠内でアトミック ロードにストア値にアクセスできるようにすることが推奨されます。
実際には、ハードウェア キャッシュ コヒーレンス メカニズムにより、通常、最良の場合でも数十ナノ秒以内の可視性が可能であり、具体的なレイテンシーは実装によって決まります。
メモリ順序の影響
ストアまたはロード操作の異なるメモリ順序は、実際にはストアを促進しません
本質的に、より強力な命令と障壁はイベントを絶対に加速するわけではなく、ストアまたはロードが完了するまで他の操作を延期します。これは、他のコアからストアを即座に認識できるようにするすべての現実世界の CPU に当てはまります。
したがって、seq_cst を使用するなどメモリ順序を増やすと、停止フラグへの変更がワーカーに即座に認識されるようになります。スレッドを保護し、迅速なシャットダウンを保証します。ただし、実際の可視性のレイテンシには影響しません。
リラックスしたチェックの利点
チェック操作にmemory_order_relaxedを使用すると、次のような利点があります。
- 命令レベルおよびメモリレベルの並列処理のボトルネックを最小限に抑えました。
- 命令レベルの並列処理が制限されたアーキテクチャ、特に高コストの障壁があるアーキテクチャでのオーバーヘッドを削減しました。
- 分岐による無駄な作業を排除しました。負荷結果の予測の誤り。
追加の考慮事項
Herb は、thread.join によって提供される同期により、ダーティ フラグに Relax の使用も許容されることを正しく認識します。ただし、ダーティには同じ値の同時書き込みを防ぐためのアトミック性が必要であることに注意してください。これは ISO C 標準では依然としてデータ競合とみなされます。
結論として、停止フラグの設定に Memory_order_seq_cst を使用すると、即時性が確保されます。ワーカー スレッドへの可視性が低下するため、ロード操作のために過度に緩和してもパフォーマンス上の利点はありません。 Memory_order_relaxed は、命令レベルの並列処理とメモリ帯域幅の使用率の点で利点があり、このようなシナリオでは推奨される選択肢となります。
以上が停止フラグの設定には「memory_order_seq_cst」を使用し、チェックには「memory_order_relaxed」を使用するのはなぜでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。


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