Python のビット単位の補数演算子 (~) を理解する
Python では ~2 が -3 になるのはなぜですか?ビット単位の補数演算子 (~) はチルダとして表されることが多く、ビット単位の演算において重要な役割を果たします。その仕組みを理解するために、2 の補数表現の概念を詳しく見てみましょう。
Python の負の整数は、2 の補数を使用して格納されます。これには、正の対応するものの 2 進表現を反転して 1 を加算することが含まれます。たとえば、2 の補数での -2 の 2 進表現は次のとおりです。
1111 1110
これは、2 の 2 進表現 (0000 0010) のビットを反転して 1 を加算することによって取得されます。先頭のビットは、負の値を示す符号ビットとして機能します。
次に、2 つのリードに補数演算子を適用して -3 を得る方法を調べてみましょう。
two: 0000 0010 ~two: 1111 1101
単純にビットを反転します。 2 の結果、反転された表現になります。ただし、この反転表現は、-3 の 2 の補数表現、つまり次のように一致します。
1111 1101
したがって、補数演算子を 2 に適用すると、-3 の 2 の補数表現が効果的に提供されます。
補数演算子 (~) は単に数値のビットを反転するだけであることに注意することが重要です。これらのビットの実際の解釈は、それらが使用されるマシンのアーキテクチャとコンテキストによって異なります。 Python の整数の場合、マシンは負の数の 2 の補数表現に従って反転されたビットを解釈します。
以上がPython で「~2」が「-3」になるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonスクリプトがUNIXシステムで実行できない理由には、次のものが含まれます。1)CHMOD XYOUR_SCRIPT.PYを使用して実行権限を付与する不十分な権限。 2)shebangラインが正しくないか欠落している場合、#!/usr/bin/envpythonを使用する必要があります。 3)環境可変設定が誤っていない場合、OS.Environデバッグを印刷できます。 4)間違ったPythonバージョンを使用して、Shebangラインまたはコマンドラインでバージョンを指定できます。 5)仮想環境を使用して依存関係を分離する依存関係の問題。 6)構文エラー、python-mpy_compileyour_script.pyを使用して検出します。

Pythonアレイの使用は、リストよりも大量の数値データの処理に適しています。 1)配列を保存するメモリを保存します。2)アレイは数値的な値で動作するのが高速です。3)アレイフォースタイプの一貫性、4)アレイはCアレイと互換性がありますが、リストほど柔軟で便利ではありません。

listSareのより良い前提条件とmixdatatypes、whilearraysares優れたスナリカル計算砂の砂を大きくしたデータセット。

numpymanagesmemoryforlargearrayseffictificleusing biews、copies、andmemory-mappedfiles.1)rewsinging withotingcopying、directmodifying theoriginalArray.2)copiescanbecreatedwithcopy()methodforpreservingdata.3)Memory-MapplehandLemassiutasedatasetasedatasetasetasetasetasetasedas

listsinpythondonotrequireimportingamodule、whilearrays fromthearraymoduledoneedanimport.1)listsarebuiltin、versatile、andcanholdmixeddatypes.2)araysaremoremory-efficient-fornumerumerumerumerumerumerdatabutでき、対象となるンドベフェフサメタイプ。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。


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