1. 指定された文字列内の母音の総数と各母音の数
text = "Guvi Geeks Network Private Limited"
母音 = {'A':0,'E':0,'I':0,'O':0,'U':0}
text = text.upper()
テキスト内の私について:
私が母音の場合:
母音[i] = 1
total_vowels = sum(vowels.values())
print("各母音の数 : ",vowels)
print("母音の総数 : ",total_vowels)
2. for ループを使用した 1 から 20 までの数字のピラミッド
n = 20
strt = 1
行 = 6
for i in range(1,rows 1):
range(i) の j の場合:
if strt
print(strt, end=" ")
strt = 1
それ以外:
休憩
print()
3. 文字列を受け取り、すべての母音を削除した新しい文字列を返すプログラムを作成します。
oldstr = input("文字列を入力してください: ")
母音1 = ('a','e','i','o','u')
oldstr = oldstr. lower()
newstr = ""
oldstr の私:
母音1でない場合:
newstr = 私
print("非母音文字列 : ",newstr)
4. 文字列を受け取り、その中に含まれる一意の文字の数を返すプログラムを作成します。
str2 = input("文字列を入力してください: ")
str2 = str2. lower()
str2 = str2.replace(" ","")
myset = set(str2)
print("一意の文字数 :" ,len(myset))
5. 文字列を受け取り、それが回文の場合は true、そうでない場合は false を返すプログラムを作成します。
mystr = input("文字列を入力してください: ")
mystr = mystr. lower().replace(" ","")
rev_mystr = mystr[::-1]
if mystr == rev_mystr:
print(True)
それ以外:
print(False)
7. 文字列を受け取り、その中で最も頻繁に使用される文字を返すプログラムを作成します。
txt = input("文字列を入力してください: ")
txt = txt. lower().replace(" ","")
頻度 = {}
テキスト内の私について:
私が周波数に属していない場合:
周波数[i] = 1
それ以外:
周波数[i] = 1
max_char = max(frequency,key=frequency.get)
print("最も頻繁に使用される文字:",max_char)
8. 文字列を受け取り、それが別の文字列のアナグラムである場合は true を返し、それ以外の場合は false を返すプログラムを作成します。
str_x = input("文字列を入力してください: ")
str_y = input("別の文字列を入力してください: ")
str_x = str_x. lower().replace(" ","")
str_y = str_y. lower().replace(" ","")
ソート_x = ソート(str_x)
ソート済み_y = ソート済み(str_y)
ソート済み_x == ソート済み_y の場合:
print(True)
それ以外:
print(False)
9. 文字列を受け取り、その中の単語数を返すプログラムを作成します。
str1 = input("文字列を入力してください: ")
str = str1.split()
print("単語数 :",len(str))
以上が問題解決タスク - 2の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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