遅延タイミング: Go での正確な時間測定の実現
Go では、defer ステートメントを使用して、関数の実行を遅延することができます。周囲の関数が戻ります。この機能は有益ですが、関数の実行時間を測定しようとするときに課題が生じる可能性があります。
次の関数を考えてみましょう:
func sum() { start := time.Now() //expecting to print non zero value but always gets 0 defer fmt.Println(time.Now().Sub(start)) sum := 0 for i := 1; i <p>この関数では、次のように出力します。内部ループの実行にかかる時間。ただし、期待は満たされず、出力は常に 0 を示します。</p><p>この不一致の理由は、遅延関数の引数の評価にあります。引数は、関数が実際に実行されるときではなく、関数が遅延されるときに評価されます。遅延関数が実行される時点 (周囲の関数が戻るとき) までに、ループはすでに完了しており、経過時間は 0 になります。</p><p>この問題を解決してゼロ以外の経過時間を取得するには、次のようにします。コードを次のように変更します。</p><pre class="brush:php;toolbar:false">defer func() { fmt.Println(time.Now().Sub(start)) }()
遅延関数呼び出しを追加の匿名関数でラップすることで、開始時間を評価するコードの実行を遅延します。これにより、遅延関数呼び出しが実行される直前に評価および更新されることが保証されます。
このアプローチにより、内部ループの実行時間を正確に測定できます。
start time: 2023-02-07 16:25:42.39378981 +0000 UTC end time: 2023-02-07 16:25:42.40889486 +0000 UTC time taken: 15.11010505ns
以上がGo の `defer` ステートメントを使用して関数の実行時間を正確に測定するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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