多数の Promise で Promise.all を使用する場合、メモリ使用量を効果的に管理するにはどうすればよいですか?

Promise.all でメモリが枯渇する

問題:

膨大な数の Promise を待機しているときPromise.all では、解決されたデータがすぐに利用されないとメモリ消費量が急増する可能性があります。このシナリオは、Promise データが処理にとって重要ではない場合に発生します。

解決策:

メモリ消費を最小限に抑えるには、次の戦略を採用します:

1. 同時リクエストの制限:

   Promise 配列を小さなチャンクに分割し、制限された数の同時リクエストで順番に処理します。このアプローチにより、過剰なメモリ割り当てが防止されます。

2. 解決されたデータの置換:

   解決されたデータが冗長な場合は、小さなプレースホルダーで置き換えることを検討してください。数字など。これにより、以前は不必要なデータによって占有されていたメモリが解放されます。

3. 同時実行を制限するためのカスタム関数:

   数値を制御するために、mapConcurrent のようなカスタム関数を実装します。同時リクエストの数。この関数は、指定された同時実行制限を維持しながら、配列を反復処理します。

メモリ最適化のコード例:

const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => {
  return 0; // Placeholder: Replace resolved data with a number
});
promiseArray.push(p);

追加考慮事項:

• 同時実行制限の実験: メモリ使用量とパフォーマンスのバランスをとる最適な同時実行制限 (X) を決定します。
• 並列ホスト リクエスト: リクエストが異なるホストに分散される場合、X を増やすと効果的です。
• ライブラリ サポート: 同時実行制御メカニズムを提供する Bluebird の Promise.map() のようなライブラリの使用を検討してください。 .

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