Python での値のテストには「try」と「if」のどちらを使用する必要がありますか?

値テストにおける「try」と「if」の選択の検討

値を持っている場合と持っていない可能性がある変数に遭遇したとき、開発者は多くの場合、テストに「try」構造を使用するか「if」構造を使用するかの選択に直面します。どちらのアプローチでも望ましい結果を達成できますが、それぞれの長所と短所を理解することが重要です。

'if' Construct

'if' ステートメントは、状態をテストします。指定された例では:

result = function();
if (result):
    for r in result:
        #process items

結果変数が空でない場合、コードは for ループを実行してその項目を処理します。このアプローチは、変数に値が含まれる可能性が高い場合に効率的です。

'try' コンストラクト

'try' コンストラクトによりエラー処理が可能になります。別の例では:

result = function();
try:
    for r in result:
        # Process items
except TypeError:
    pass;

結果変数が None の場合、TypeError が発生し、例外ハンドラーは単に通過し、エラーの発生を防ぎます。このアプローチは、値の欠如が予期される結果である場合に有益です。

意思決定の根拠

最適な選択は、予期される動作とパフォーマンスの考慮事項によって異なります。ほとんどの場合、変数に値があることが予想される場合は、「if」ステートメントの方が効率的です。逆に、値が存在しないことがよくある場合は、「try」構成の方が適しています。

パフォーマンス測定

経験的な測定は理論上の利点を裏付けています。例外がまれである場合 (たとえば、99% の確率で値が存在する場合)、「try」構造は「if」よりも高速です。ただし、例外がより頻繁に発生する場合 (たとえば、None が発生する確率が 50% の場合)、「if」ステートメントのパフォーマンスが向上します。

EAFP vs. LBYL

In Python の場合、推奨されるアプローチは EAFP (「許可を求めるよりも許しを求める方が簡単である」) です。この哲学では、フロー制御に「try」構造を使用し、値または属性の存在を仮定し、その仮定が無効な場合に例外を処理することを奨励します。

結論

ニュアンスを理解する「try」構造と「if」構造を使用すると、開発者はパフォーマンス、可読性、テスト対象の変数の予想される動作に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。それぞれの状況に適切なアプローチを選択することで、Python の EAFP 原則に沿った効率的でエラーに強いコードを作成できます。

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