コードの匂い - ループの時期尚早な最適化

過度に最適化されたループは目を痛めます

TL;DR: 明確な必要性と具体的な現実の証拠がない限り、ループを最適化しないでください

問題点

• 時期尚早な最適化
• 可読性の低下
• 複雑さの増加
• 維持が難しい
• デバッグが遅くなる

ソリューション

1. シンプルにしてください
2. 明確さを優先する
3. 時期尚早な調整は避けてください
4. 必要に応じてリファクタリング

コンテクスト

すべてのループを最適化するとパフォーマンスが向上すると思うかもしれませんが、証明されていない利益のために明瞭さを犠牲にする場合、このアプローチは裏目に出ます。

仮説の速度低下を避けるために複雑なコードを書くと、他の人 (そして将来のあなた) がコードを理解したりデバッグしたりすることが困難になることがよくあります。

読みやすさを優先した方が良いでしょう。

ループをシンプルに保ち、実際の使用法 シナリオでボトルネックが存在することがわかっている場合にのみ最適化します。

サンプルコード

間違っている

# Over-optimized and less readable
result = [item.process() for item in items if item.is_valid()]

右

# Clearer and easier to understand
result = []
for item in items:
    if item.is_valid():
        result.append(item.process())

検出

[X] 半自動

実際のパフォーマンス ベンチマークの証拠がなくてもパフォーマンスを最適化するリスト内包表記や複雑なループ構造を探します。

例外

• ミッションクリティカルなアルゴリズムに関する具体的な証拠

タグ

• 時期尚早な最適化

レベル

[X] 中級

AIの生成

AI ツールは、クリーンでシンプルなループを生成するために、機能の正確さを優先することがよくあります。

AI に何としてもパフォーマンスを求めると、単純なタスクであっても過剰に最適化されたコードが作成される可能性があります。

AI検出

可読性と保守性を重視するための適切な指示により、AI はループを簡素化し、時期尚早な最適化ではなく明確さを選択することで、この臭いを検出して修正できます。

試してみてください!

覚えておいてください: AI アシスタントは多くの間違いを犯します

Without Proper Instructions	With Specific Instructions
ChatGPT	ChatGPT
Claude	Claude
Perplexity	Perplexity
Copilot	Copilot
Gemini	Gemini

結論

最適化を早すぎて読みやすさを犠牲にしないでください。

ループがボトルネックになっていることが判明した場合は、後で最適化できます。

それまでは、明確でシンプルなコードによって時間を節約し、バグを減らし、保守しやすくなります。

関係

コードの匂い 20 - 時期尚早な最適化

Maxi Contieri ・ 2020年11月8日

#おっと ＃現像 ＃コーディング #コードスメル

コードの匂い 129 - 構造の最適化

Maxi Contieri ・ 2022 年 4 月 12 日

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コードの匂い 06 - 賢すぎるプログラマー

マキシ・コンティエリ ・ 2020年10月25日

#コード初心者 ＃チュートリアル #初心者

免責事項

コードの匂いは私の意見です。

クレジット

Unsplash の Tine Ivanič による写真

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他の単一の理由よりも、必ずしも効率を達成することなく、効率の名のもとに犯されるコンピューティング犯罪の方が多いです。

W. A.ウルフ

ソフトウェア エンジニアリングの素晴らしい名言

Maxi Contieri ・ 2020年12月28日

#コード初心者 ＃プログラミング #引用符 ＃ソフトウェア

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この記事は CodeSmell シリーズの一部です。

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マキシ・コンティエリ ・ 2021年5月21日

#コード初心者 ＃チュートリアル #コード品質 #初心者

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