プロジェクト概要
このプロジェクトは、Flask と MySQL で構築された タスク マネージャー アプリ です。タスクを管理するためのシンプルな RESTful API を提供し、基本的な CRUD (作成、読み取り、削除) 操作を示します。
このアプリケーションは、Flask アプリケーションを Docker を使用してコンテナ化し、MySQL データベースに接続する方法を理解するのに最適です。
特徴
- 新しいタスクを追加
- すべてのタスクを表示
- ID でタスクを削除
Flask コード: app.py
from flask import Flask, request, jsonify import mysql.connector from mysql.connector import Error app = Flask(__name__) # Database connection function def get_db_connection(): try: connection = mysql.connector.connect( host="db", user="root", password="example", database="task_db" ) return connection except Error as e: return str(e) # Route for the home page @app.route('/') def home(): return "Welcome to the Task Management API! Use /tasks to interact with tasks." # Route to create a new task @app.route('/tasks', methods=['POST']) def add_task(): task_description = request.json.get('description') if not task_description: return jsonify({"error": "Task description is required"}), 400 connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("INSERT INTO tasks (description) VALUES (%s)", (task_description,)) connection.commit() task_id = cursor.lastrowid cursor.close() connection.close() return jsonify({"message": "Task added successfully", "task_id": task_id}), 201 # Route to get all tasks @app.route('/tasks', methods=['GET']) def get_tasks(): connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT id, description FROM tasks") tasks = cursor.fetchall() cursor.close() connection.close() task_list = [{"id": task[0], "description": task[1]} for task in tasks] return jsonify(task_list), 200 # Route to delete a task by ID @app.route('/tasks/<task_id>', methods=['DELETE']) def delete_task(task_id): connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE id = %s", (task_id,)) connection.commit() cursor.close() connection.close() return jsonify({"message": "Task deleted successfully"}), 200 if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0') </task_id>
MySQL データベースのセットアップ スクリプト
init-db.sql という名前の MySQL スクリプトを作成して、データベースとタスク テーブルを設定します。
init-db.sql スクリプトを作成するには、次の手順に従います。
プロジェクト ディレクトリに新しい ファイルを作成します:
プロジェクト フォルダーに移動し、init-db.sql
という名前の新しいファイルを作成します。
SQL コマンドを追加して、データベースとタスク テーブルを設定します:
テキスト エディタで init-db.sql を開き、次の SQL コマンドを追加します。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS task_db; USE task_db; CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, description VARCHAR(255) NOT NULL );
ファイルを保存します。
docker-compose.yml が配置されているプロジェクト フォルダーに、ファイルを init-db.sql として保存しました。 .
docker-compose.yml 内:
docker-compose.yml ファイルには、このスクリプトを指すボリューム構成があります。
以下は docker-compose.yml ファイルです
Docker の構成
docker-compose.yml:
version: '3' services: db: image: mysql:5.7 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: example MYSQL_DATABASE: task_db ports: - "3306:3306" volumes: - db_data:/var/lib/mysql - ./init-db.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init-db.sql web: build: . ports: - "5000:5000" depends_on: - db environment: FLASK_ENV: development volumes: - .:/app volumes: db_data:
この構成により、MySQL コンテナの起動時に init-db.sql スクリプトが実行されて、task_db データベースを作成し、tasks テーブルを作成します。
注: docker-entrypoint-initdb.d/ ディレクトリは、MySQL コンテナによって使用されます。 🎜>.sql コンテナーの初回起動時のスクリプト。
説明:1. version: '3': 使用されている Docker Compose のバージョンを指定します。
2.サービス:
- データベース:
- image: mysql:5.7: MySQL 5.7 イメージを使用します。
-
environment: MySQL コンテナの環境変数を設定します。
- MYSQL_ROOT_PASSWORD: MySQL の root パスワード。
- MYSQL_DATABASE: 起動時に作成されるデータベース。
- ports: MySQL コンテナのポート 3306 をホストのポート 3306 にマップします。
-
ボリューム:
- db_data:/var/lib/mysql: db_data. という名前の Docker ボリュームにデータベース データを永続化します。
- ./init-db.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init-db.sql: init-db.sql スクリプトを MYSQL コンテナの初期化ディレクトリに追加し、コンテナの起動時に実行されるようにします。
-
ウェブ:
- build: .: 現在のディレクトリの Dockerfile を使用して、Flask アプリの Docker イメージをビルドします。
- ports: Flask アプリのポート 5000 をホストのポート 5000 にマッピングします。
- depends_on: db サービスが Web サービスより前に開始されるようにします。
- environment: Flask の環境変数を設定します。
- volumes: 現在のプロジェクト ディレクトリをコンテナ内の /app ディレクトリにマウントします。 ### ボリュームセクション: db_data: コンテナーの再起動間で MySQL データを保持するための名前付きボリューム db_data を定義します。
Flask アプリのビルド手順を定義します:
from flask import Flask, request, jsonify import mysql.connector from mysql.connector import Error app = Flask(__name__) # Database connection function def get_db_connection(): try: connection = mysql.connector.connect( host="db", user="root", password="example", database="task_db" ) return connection except Error as e: return str(e) # Route for the home page @app.route('/') def home(): return "Welcome to the Task Management API! Use /tasks to interact with tasks." # Route to create a new task @app.route('/tasks', methods=['POST']) def add_task(): task_description = request.json.get('description') if not task_description: return jsonify({"error": "Task description is required"}), 400 connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("INSERT INTO tasks (description) VALUES (%s)", (task_description,)) connection.commit() task_id = cursor.lastrowid cursor.close() connection.close() return jsonify({"message": "Task added successfully", "task_id": task_id}), 201 # Route to get all tasks @app.route('/tasks', methods=['GET']) def get_tasks(): connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT id, description FROM tasks") tasks = cursor.fetchall() cursor.close() connection.close() task_list = [{"id": task[0], "description": task[1]} for task in tasks] return jsonify(task_list), 200 # Route to delete a task by ID @app.route('/tasks/<task_id>', methods=['DELETE']) def delete_task(task_id): connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE id = %s", (task_id,)) connection.commit() cursor.close() connection.close() return jsonify({"message": "Task deleted successfully"}), 200 if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0') </task_id>この Dockerfile は、Flask アプリ用の軽量 Python 環境をセットアップします。
1.ベースイメージ: 最小限の Python ランタイムに python:3.9-slim を使用します。
作業ディレクトリ: /app を作業ディレクトリとして設定します。
2.依存関係:requirements.txt をコピーし、pip 経由で依存関係をインストールします。
3.ツールのインストール: サービスの準備状況を確認するために wait-for-it をインストールします。
4.アプリケーション コード: すべてのアプリ コードをコンテナーにコピーします。
5.起動コマンド: app.py を起動する前に wait-for-it を実行して、MySQL DB (db:3306) の準備が整っていることを確認します。
Requirements.txt ファイル
この requirements.txt は、Python プロジェクトが Web アプリケーションの構築に Flask フレームワーク と mysql-connector-python を必要とすることを指定します。 との接続と対話用MySQL データベース。これらのパッケージは、イメージのビルド プロセス中に pip install -r required.txt が実行されるときに、Docker コンテナー内にインストールされます。これにより、Flask サーバー を実行し、MySQL データベース と通信するために必要なツールがアプリに確実に備わります。
from flask import Flask, request, jsonify import mysql.connector from mysql.connector import Error app = Flask(__name__) # Database connection function def get_db_connection(): try: connection = mysql.connector.connect( host="db", user="root", password="example", database="task_db" ) return connection except Error as e: return str(e) # Route for the home page @app.route('/') def home(): return "Welcome to the Task Management API! Use /tasks to interact with tasks." # Route to create a new task @app.route('/tasks', methods=['POST']) def add_task(): task_description = request.json.get('description') if not task_description: return jsonify({"error": "Task description is required"}), 400 connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("INSERT INTO tasks (description) VALUES (%s)", (task_description,)) connection.commit() task_id = cursor.lastrowid cursor.close() connection.close() return jsonify({"message": "Task added successfully", "task_id": task_id}), 201 # Route to get all tasks @app.route('/tasks', methods=['GET']) def get_tasks(): connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT id, description FROM tasks") tasks = cursor.fetchall() cursor.close() connection.close() task_list = [{"id": task[0], "description": task[1]} for task in tasks] return jsonify(task_list), 200 # Route to delete a task by ID @app.route('/tasks/<task_id>', methods=['DELETE']) def delete_task(task_id): connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE id = %s", (task_id,)) connection.commit() cursor.close() connection.close() return jsonify({"message": "Task deleted successfully"}), 200 if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0') </task_id>
すべてのファイルを作成したら、次のステップはサービスを構築して実行することです。サービスの構築と実行には次のコマンドが使用されます。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS task_db; USE task_db; CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, description VARCHAR(255) NOT NULL );
サービスをデタッチモードで実行するには、docker-compose up
の代わりに次のコマンドを使用しました。
version: '3' services: db: image: mysql:5.7 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: example MYSQL_DATABASE: task_db ports: - "3306:3306" volumes: - db_data:/var/lib/mysql - ./init-db.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init-db.sql web: build: . ports: - "5000:5000" depends_on: - db environment: FLASK_ENV: development volumes: - .:/app volumes: db_data:
サービスを停止したい場合は、次のコマンドを使用します
FROM python:3.9-slim WORKDIR /app # Install dependencies COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt # Install wait-for-it tool# RUN apt-get update && apt-get install -y wait-for-it #Copy the application code> COPY . . # Use wait-for-it to wait for DB and start the Flask app CMD ["wait-for-it", "db:3306", "--", "python", "app.py"]
サービスが実行状態になったら、コマンドを実行します
Flask mysql-connector-python
コンテナが実行されていることを確認するため
次に、サービス API をチェックして、期待どおりに動作していることを確認します。
プロジェクトのテスト
http://localhost:5000/ でアプリにアクセスします。
下の画像に示すように、上記のコマンドを実行すると、ブラウザーでアプリにアクセスできました。
Postman または Curl を使用して、POST、GET、および DELETE 操作の /tasks エンドポイントをテストできます。この場合、curl を使用します。
カールコマンド:
- タスクの取得:
GET メソッドはすべてのタスクを取得します。
docker-compose build docker-compose up
ブラウザで http://localhost:5000/tasks を実行すると、タスクの追加で説明したように、追加したすべてのタスクが表示されることに注意してください。
- タスクの追加:
POST メソッドはデータベース内にタスクを作成します。
docker-compose up -d
これにより、タスクの説明を含む POST リクエストが Flask アプリに送信されます。タスクが正常に追加されると、次のような応答を受け取るはずです:
docker-compose down
ブラウザのネットワーク タブまたはログをチェックして、POST リクエストが正しく行われていることを確認してください。
コマンドを数回実行し、「Simple Task」と表示されている部分をカスタマイズして、さまざまな出力を生成しました。実行したコマンドは次のとおりです。出力は以下の画像で確認できます。
docker ps
from flask import Flask, request, jsonify import mysql.connector from mysql.connector import Error app = Flask(__name__) # Database connection function def get_db_connection(): try: connection = mysql.connector.connect( host="db", user="root", password="example", database="task_db" ) return connection except Error as e: return str(e) # Route for the home page @app.route('/') def home(): return "Welcome to the Task Management API! Use /tasks to interact with tasks." # Route to create a new task @app.route('/tasks', methods=['POST']) def add_task(): task_description = request.json.get('description') if not task_description: return jsonify({"error": "Task description is required"}), 400 connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("INSERT INTO tasks (description) VALUES (%s)", (task_description,)) connection.commit() task_id = cursor.lastrowid cursor.close() connection.close() return jsonify({"message": "Task added successfully", "task_id": task_id}), 201 # Route to get all tasks @app.route('/tasks', methods=['GET']) def get_tasks(): connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT id, description FROM tasks") tasks = cursor.fetchall() cursor.close() connection.close() task_list = [{"id": task[0], "description": task[1]} for task in tasks] return jsonify(task_list), 200 # Route to delete a task by ID @app.route('/tasks/<task_id>', methods=['DELETE']) def delete_task(task_id): connection = get_db_connection() if isinstance(connection, str): # If connection fails return jsonify({"error": connection}), 500 cursor = connection.cursor() cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE id = %s", (task_id,)) connection.commit() cursor.close() connection.close() return jsonify({"message": "Task deleted successfully"}), 200 if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0') </task_id>
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS task_db; USE task_db; CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, description VARCHAR(255) NOT NULL );
- タスクの削除:
DELETE メソッドは ID によってタスクを削除します。
version: '3' services: db: image: mysql:5.7 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: example MYSQL_DATABASE: task_db ports: - "3306:3306" volumes: - db_data:/var/lib/mysql - ./init-db.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init-db.sql web: build: . ports: - "5000:5000" depends_on: - db environment: FLASK_ENV: development volumes: - .:/app volumes: db_data:
以下のコマンドを実行して、ID:4 のタスクを削除しました。下の画像に示すように、タスク 4 が削除されました。
FROM python:3.9-slim WORKDIR /app # Install dependencies COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt # Install wait-for-it tool# RUN apt-get update && apt-get install -y wait-for-it #Copy the application code> COPY . . # Use wait-for-it to wait for DB and start the Flask app CMD ["wait-for-it", "db:3306", "--", "python", "app.py"]
結論
Flask と MySQL を使用してタスク マネージャー アプリを作成することは、Web サービス開発、データベース統合、Docker によるコンテナ化の基礎を理解するための優れた方法です。
このプロジェクトは、Web サーバーとデータベースが連携してシームレスな機能を提供する方法をカプセル化しています。
この学習経験を活用し、より深い Web およびクラウドベースの開発プロジェクトへの足がかりとして使用してください。
以上がFlask と MySQL を使用したタスク マネージャー アプリの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
