質問: 先頭にダッシュが付いた誤ってインストールされたパッケージ (-pkgname) を Pip 経由で削除する
この問題は、誤ってインストールされたパッケージが次のように表示される場合に発生します。名前の先頭にダッシュ (-) が含まれます (この例では「-atplotlib」など)。 pip uninstall -atplotlib による削除は失敗し、エラーが発生します。
回答:
- 手動削除の安全性: です。 pip はアンインストール中にフォルダーの名前を変更し、正常に完了した場合にのみ削除するため、問題のフォルダーを site-packages ディレクトリから手動で削除しても安全です。削除に失敗した場合は、ディレクトリの名前が元に戻ります。
- ディレクトリの場所: 「-atplotlib」を含む前述のディレクトリ (Libsite-packages~atplotlib および ~atplotlib-3.0.3-py3.7) .egg-info) は安全に削除できます。
さらなる説明:
ソースによると、pip はアンインストール プロセスを改善しました:
- 前の方法: Pip は、パッケージの内容全体を別のディレクトリ (場合によっては別のドライブ上) にコピーし、必要に応じてコピーして戻すため、パフォーマンスが低下します。
- 新しい方法: Pip は、インポートを防ぐために問題のあるディレクトリの名前を変更し、削除する前にすべてが成功することを確認します。これにより、特に多数のファイルを含むパッケージのパフォーマンスが向上します。
この特定のケースでは、削除手順が失敗したため、ディレクトリが存続しているようです。
以上がpip を使用して先頭のダッシュ (-) でインストールされたパッケージを安全に削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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