大規模な Hive テーブルを増分的に効率的に更新するにはどうすればよいですか?

Hive: メイン テーブルの効率的な増分更新

問題の概要

大規模なメイン テーブルの維持Hive では、増分データ更新を効率的に処理するための戦略が必要です。課題は、新規データと更新データの両方を管理する際の速度と精度のバランスを取ることです。

アプローチ

アプローチ 1: 削除と挿入

• 更新されたエントリを検索し、メイン テーブルから削除します。
• 新しい増分データを挿入します。

長所: 高速挿入
短所: 削除が遅い

アプローチ 2: ステートメントの更新

• UPDATE ステートメントを使用してキー値を照合し、特定のフィールドを更新します。

長所: 正確な更新
短所: 条更新のため非常に遅い。

最適化されたソリューション

ACID モードが使用できない場合は、FULL OUTER JOIN または UNION ALL と row_number() を組み合わせることで効率的な解決策が得られます:

Query 1 (FULL OUTER JOIN):

insert overwrite target_data [partition()]
SELECT
  --select new if exists, old if not exists
  case when i.PK is not null then i.PK   else t.PK   end as PK,
  case when i.PK is not null then i.PK   else t.PK   end as PK,
  ...
  case when i.PK is not null then i.COL_n else t.COL_n end as COL_n
FROM
    target_data t
    FULL JOIN increment_data i on (t.PK=i.PK);

クエリ 2 (UNION ALL):

INSERT OVERWRITE TABLE target_data
SELECT * FROM incremental_data
UNION ALL
SELECT * FROM target_data
WHERE
    NOT (PK IN (SELECT PK FROM incremental_data));

ヒント

• パーティションの制限JOIN/UNION 操作で実行を高速化します。
• すべての列を新しいデータで更新する必要がある場合は、UNION ALL の使用を検討してください。

最適化されたソリューションの利点

• 高速かつ効率的な更新
• 新しいデータと更新されたデータの両方を正確に処理します
• 大規模なデータセットに拡張可能

以上が大規模な Hive テーブルを増分的に効率的に更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。