導入
今週、私は GitHub Actions を使用した継続的インテグレーション (CI) パイプラインのセットアップを詳しく掘り下げながら、プロジェクト VShell の単体テスト スイートを拡張しました。このプロセスにより、CI の原則、自動テスト、開発者が確実にコードを配信できるようにするためのツールについての理解が深まりました。
継続的インテグレーションとは何ですか?
継続的インテグレーションは、コードの変更が自動的にテストされ、共有リポジトリに頻繁に統合される開発手法です。 CI パイプラインを活用することで、開発者は開発サイクルの早い段階で問題を検出して対処できるため、コードの品質が向上し、統合リスクが軽減されます。 CI/CD パイプラインを使用すると、アプリケーションを自動的に構築、テスト、デプロイできるため、開発が加速され、信頼性が向上します。
GitHub アクションを使用した CI パイプラインのセットアップ
Jenkins、CircleCI、TravisCI、GitLab CI など、利用可能な CI ツールは数多くありますが、今週は、アプリケーションに CI/CD を実装するための GitHub Actions に焦点を当てました。 GitHub Actions は、GitHub 内で直接統合された簡単なセットアップを提供するため、私のプロジェクトに最適です。
プロジェクトの GitHub アクションの構成 CI パイプラインを設定するには、GitHub リポジトリの [アクション] タブに移動し、アプリケーションが JavaScript ベースで Node.js 上で実行されるため、Node.js テンプレートを選択しました。これにより、CI パイプラインの動作を定義する .yml 構成ファイルが生成されました。
YAML 構成を理解する CI を初めて使用する人にとって、.yml ファイルは恐ろしく思えるかもしれません。仕組みの詳細は次のとおりです:
パイプラインのトリガー: パイプラインは、メイン ブランチに対してプッシュ リクエストまたはプル リクエストが行われるたびに実行されるように設定され、on キーワードを使用してこれらのトリガーを定義します。
ジョブの定義: 構成には、CI パイプラインがトリガーされたときに実行される一連のジョブが含まれています。これらのジョブには、Ubuntu OS ビルド環境を指定し、さまざまな Node.js バージョン間でテストし、ランタイム環境をセットアップして実行する手順が含まれています。最後に、コードを検証するためにテストが自動的に実行されます。
私の経験
環境変数の設定 最初のパイプライン設定中に、GROQ_API_KEY に関連するエラーが発生しました。GROQ_API_KEY は、特定のテストに不可欠であり、ローカルの .env ファイルで定義されています。テストはローカルでスムーズに実行されましたが、GitHub Actions は変数にアクセスできず、実行が失敗しました。
解決策: GitHub シークレットのセットアップ これに対処するために、GitHub リポジトリ設定で API キーのシークレット変数を構成しました。修正の簡単な概要は次のとおりです:
- リポジトリの設定に移動し、[設定] > [設定] に GROQ_API_KEY をシークレットとして追加しました。秘密。
- .yml ファイルに env キーワードを追加して、パイプラインにこのキーを取得するように指示し、構成ファイルに機密データをハードコーディングせずにテストでキーにアクセスできるようにしました。
以上がGitHub アクションを使用した VShell 用の CI パイプラインの実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。


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