JPA と Hibernate で JOIN と JOIN FETCH を使用する必要があるのはどのような場合ですか?

JPA と Hibernate における JOIN と JOIN FETCH の違いを理解する

JPA と Hibernate を使用してデータをクエリする場合、次の使用が発生する可能性があります。結合と結合フェッチ。これらの結合タイプはさまざまな目的を果たし、クエリを最適化するにはその違いを理解することが重要です。

JOIN と JOIN FETCH

JOIN と JOIN FETCH はどちらもエンティティ間の関係を確立します。あなたのクエリで。ただし、主な違いは、関連データの取得の処理方法にあります。

• JOIN: 内部結合を実行し、それぞれのデータと関係がある一致するレコードのみを返します。他の。ただし、関連データをメモリに積極的にフェッチすることはありません。
• JOIN FETCH: 内部結合を実行し、さらに関連データをメモリにフェッチします。これは、クエリが一致するレコードとそれらに関連付けられた関連データの両方を返すことを意味します。

例:

次の 2 つのクエリについて考えてみましょう:

FROM Employee emp
JOIN emp.department dep

と

FROM Employee emp
JOIN FETCH emp.department dep

両方のクエリは、少なくとも 1 つの部門を持つすべての従業員を取得します。ただし、最初のクエリは Employee オブジェクトのみを返しますが、2 番目のクエリは関連するDepartment オブジェクトも返します。

JOIN および JOIN FETCH を使用する場合

• JOIN を使用します: 関係に基づいてレコードを照合するだけでよく、関連データにすぐにアクセスする必要がない場合。
• JOIN FETCH を使用します:関連データが後で必要になることが分かっているため、追加のデータベース呼び出しを避けたいと考えています。データを積極的にフェッチすると、データベースへの往復回数が減り、パフォーマンスが向上します。

注: エンティティ マッピングで FetchType.EAGER を使用している場合、JOIN クエリは関連データも取得するため、JOIN FETCH と同等になります。

追加の考慮事項:

• JOIN FETCH を使用する場合は、次の点に注意してください。大量のデータがメモリに読み込まれる可能性があるため、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
• 関連データに WHERE 条件を適用する必要がある場合は、JPQL クエリの代わりに CriteriaQuery を使用する必要がある場合があります。

以上がJPA と Hibernate で JOIN と JOIN FETCH を使用する必要があるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。