Pandas で日付と時刻の列を 1 つの datetime 列に結合するにはどうすればよいですか?

Pandas で日付と時刻の列を結合する

問題:

日付と時刻に別々の列を持つ Pandas データフレームがあります。時間。これらの列を結合して、結合された日時値を含む新しい列を作成したいと考えています。

解決策:

Pandas で日付と時刻の列を結合するには、2 つの一般的な方法があります。 :

1. との連結の使用pd.to_datetime():

   a. 「日付」列と「時刻」列をスペースを区切り文字として連結します。
   b. pd.to_datetime() を使用して、連結された文字列を datetime オブジェクトに変換します。

   df['Combined_DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

2. フォーマット文字列を指定した pd.to_datetime() の使用:

   a. pd.to_datetime() を使用して、「Date」列と「Time」列を個別に datetime オブジェクトに変換します。
   b.形式パラメータを設定して日時文字列の形式を指定します。

   df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m-%d-%Y')
   df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S')
   df['Combined_DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

ヒント:

• %% を使用できます。さまざまなアプローチのパフォーマンスをベンチマークする時間を設定します。
• 「日付」と「Time」列には NaN または無効な値が含まれています。そのような場合を処理するには、pd.to_datetime() のerrors パラメーターを使用することを検討してください。

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