Python の `zip([iter(s)]*n)` はどのようにしてチャンク リストを効率的に機能させるのでしょうか?

zip([iter(s)]n) の内部動作を明らかにする: Python チャンク手法

リストを指定したサイズのチャンクに効率的に分割するために、Python は、zip([iter(s)]n) という独創的なソリューションを提供します。この不可解なコードがどのように動作するかを理解することで、開発者はデータ処理のニーズに自信を持ってこのコードを使用できるようになります。

その中核となる zip() は、複数の反復可能オブジェクトを 1 つのオブジェクトに結合し、各入力からの対応する要素を含むタプルを生成します。ただし、[[iter(s)]*n] の 演算子はさらに精査する必要があります。

iter() は、指定されたシーケンス s の反復子を生成します。イターを角括弧で囲むことによって、イテレーターのリストを作成します。各イテレーターは、同じシーケンスに対する個別の反復を表します。

[x] * n は、長さ n のリストを生成します。ここで、各要素は x です。 。この場合、反復子の n 個のインスタンスを含むリストがあります。

最後に、*arg によってこのリストが解凍され、各反復子を個別に zip() に渡すことができるようになります。したがって、zip() は各反復子から項目を取得し、その結果、s から抽出された n 個の要素を含むタプルが生成されます。

より明確な図を描くために、次の例を考えてみましょう。

s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
n = 3

list(zip(*[iter(s)]*n)) # returns [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

コード:

1. iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) は s.
2. [[ iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9])] 3] は、反復子の 3 つのコピーを含むリストを生成します。
3. zip(*[])リストを展開し、3 つの反復子を持つ zip() を提示します。
4. zip() の各反復は各反復子から要素を取得し、結果としてタプルを形成します。

この手法は不可欠であることがわかります。ページネーションやバッチ処理などの効率的な処理のためにリストを均一サイズのチャンクに分割する場合。

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