Pandas でデータをワイド形式からロング形式に再形成するにはどうすればよいですか?

パンダでのワイドからロングへのデータの再形成

パンダでは、データフレームをワイド形式からロング形式に変換できます。これは、共有列と日付に基づいてデータフレームを別のデータフレームとマージする場合に便利です。

次のデータフレームを考えてみましょう:

        AA  BB  CC
date
05/03     1   2   3
06/03     4   5   6
07/03     7   8   9
08/03     5   7   1

このデータフレームを長い形式に変換するには、次のいずれかを使用します。 pandas.melt または pandas.DataFrame.melt.

df = pd.DataFrame({
    'date' : ['05/03', '06/03', '07/03', '08/03'],
    'AA' : [1, 4, 7, 5],
    'BB' : [2, 5, 8, 7],
    'CC' : [3, 6, 9, 1]
}).set_index('date')

To convert, reset the index and then melt:

df = df.reset_index()
pd.melt(df, id_vars='date', value_vars=['AA', 'BB', 'CC'])

または、.melt の後に .reset_index を使用して、value_vars.

dfm = df.melt(ignore_index=False).reset_index()

を指定する必要をなくします。結果のデータフレームは次のようになります:

     date variable  value
0   05/03       AA      1
1   06/03       AA      4
2   07/03       AA      7
3   08/03       AA      5
4   05/03       BB      2
5   06/03       BB      5
6   07/03       BB      8
7   08/03       BB      7
8   05/03       CC      3
9   06/03       CC      6
10  07/03       CC      9
11  08/03       CC      1

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