エラー: pandas hashtable keyerror
pandas DataFrame から特定の列にアクセスしようとすると、「KeyError」が発生する可能性があります。列名がデータフレームに存在しません。このエラーは、指定された列名がデータフレームに存在しない場合に発生します。
この問題を解決するには、列名のスペルが正しく、データフレーム内の実際の列名と一致していることを確認することが重要です。データフレームの columns 属性を使用して列名を確認できます。これにより、すべての列名のリストが返されます。
print(dataframe.columns.tolist())
エラーのもう 1 つの潜在的な原因は、列名の空白である可能性があります。これを解消するには、str.strip() メソッドを使用して列名から空白文字を削除します。
dataframe.columns = dataframe.columns.str.strip()
さらに、データに正しい区切り文字があるかどうかを確認してください。データがカンマで区切られていない場合 (デフォルト)、CSV ファイルを読み取るときに sep パラメーターを使用して区切り文字を指定できます。
dataframe = pd.read_csv("file.csv", sep=";")
場合によっては、データフレームの列名が明示的に定義されていない可能性があります。結果として名前のない列が作成されます。このような列には、データフレームのインデックス属性を使用してインデックスによってアクセスできます。
print(dataframe.index)
これらの方法を試しても問題が解決しない場合は、エラーの原因となっている可能性のある異常がないかデータ自体を調査することを検討してください。
以上がPandas DataFrame 列にアクセスするときに「KeyError」を解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonリストは、さまざまな種類のデータを保存できます。サンプルリストには、整数、文字列、フローティングポイント番号、ブール膜、ネストされたリスト、辞書が含まれています。リストの柔軟性は、データ処理とプロトタイピングにおいて価値がありますが、コードの読みやすさと保守性を確保するためには注意して使用する必要があります。

Pythondoesnothavebuiltinarays; usethearmoduleformemory-efficienthogeneousdatastorage、while-lelistSareversatileformixeddatypes.Arraysareeffientive for forlardatedateSetsetype、wheneasofferistofibuliestibuliestuseduseerieartusedoersorerdatatess。

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金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。


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