HTTPX は、FastAPI エンドポイントの ThreadPoolExecutor のより安全な代替手段ですか?

FastAPI エンドポイントでの ThreadPoolExecutor の同時使用に関する懸念

問題:

Concurrent.futures。 ThreadPoolExecutorは並列処理に使用されますが、懸念事項がありますFastAPI エンドポイントにおける潜在的な影響について。具体的には、複数の API 呼び出しによってスレッドの作成が多すぎると、リソースが枯渇してクラッシュする可能性があります。

解決策:

ThreadPoolExecutor に依存するのではなく、 HTTPX ライブラリは、非同期 API を使用したより安全な代替手段を提供します。 HTTPX を使用すると、クライアントを作成し、それを複数のリクエストに再利用できます。非同期操作を実行するには、AsyncClient をお勧めします。

HTTPX 構成:

HTTPX では、接続プール サイズとタイムアウト設定をカスタマイズできます。例:

limits = httpx.Limits(max_keepalive_connections=5, max_connections=10)
async with httpx.AsyncClient(limits=limits) as client:
    ...

特定の要件に合わせて制限とタイムアウト値を調整します。

非同期リクエストの実行:

複数の非同期を作成するにはリクエストには、asyncio.gather() を利用できます。各リクエストの完了を待ち、提供されたタスクと同じ順序で結果のリストを返します。

ライフサイクル管理:

FastAPI アプリケーションの場合は、ライフスパン依存関係の使用を検討してください。これにより、アプリケーションの起動時とシャットダウン時に、HTTPX クライアントなどのリソースを初期化してクリーンアップできます。

ストリーミング レスポンス:

回避する必要がある場合応答全体をメモリにロードする場合は、HTTPX のストリーミング機能と FastAPI の StreamingResponse の使用を検討してください。これにより、応答データのチャンクを繰り返し処理できるようになり、スケーラビリティが向上します。

コード例:

from fastapi import FastAPI, Request
from contextlib import asynccontextmanager
import httpx
import asyncio

URLS = ['https://www.foxnews.com/',
        'https://edition.cnn.com/',
        'https://www.nbcnews.com/',
        'https://www.bbc.co.uk/',
        'https://www.reuters.com/']

@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # Custom settings
    client = httpx.AsyncClient(...)
    yield {'client': client}
    await client.aclose()  # Close the client on shutdown

app = FastAPI(lifespan=lifespan)

async def send(url, client):
    return await client.get(url)

@app.get('/')
async def main(request: Request):
    client = request.state.client
    tasks = [send(url, client) for url in URLS]
    responses = await asyncio.gather(*tasks)
    # Process the responses as needed (e.g., extract data, modify content)

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