MySQL データベースをスケールする方法: レプリケーション、クラスタリング、またはシャーディング?

MySQL のスケーリング ソリューション: レプリケーション、クラスタリングなど

急速に拡大するデータベースを管理する場合、最適なスケーリング ソリューションを選択することが重要です。 MySQL は、レプリケーション、クラスタリング、シャーディングなどのさまざまなオプションを提供しますが、それぞれに固有の長所と短所があります。

クラスタリング

• MySQL NDBクラスター: 同期レプリケーションと自動データ パーティショニングを備えた分散型インメモリ ストレージ エンジン。特定のアプリケーションに適していますが、ネットワーク遅延が複雑なクエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
• Continuent Sequoia: 同期レプリケーション、ロード バランシング、フェイルオーバーを提供するクラスタリング ミドルウェア。データが最新のコピーからアクセスされるようにして、遅延を最小限に抑えます。

レプリケーションとロード バランシング

MySQL の組み込みレプリケーション機能により、データベース レプリカを作成できます。

• 非同期レプリケーション: データはマスターからスレーブにレプリケートされますが、即座にはレプリケートされません。アプリケーションでレプリケーション対応のクエリが必要です。
• 同期レプリケーション (マスター-マスター): 書き込みは複数のサーバーで同時に実行され、書き込み容量が増加します。

シャーディングとパーティショニング

シャーディングには、データをより小さなシャードに分割し、複数のサーバーに分散することが含まれます。

• Hibernate Shards: の拡張機能。データのシャーディングを支援する Hibernate ORM。
• HiveDB: シャードのリバランスをサポートするシャーディング ソリューション。

その他

• Sphinx: グループ化や並べ替えなどのクエリを最適化する全文検索エンジン。スケーリング ソリューションと組み合わせて使用​​すると、パフォーマンスが向上します。

適切なソリューションの選択

適切なスケーリング ソリューションは、アプリケーションの特定の要件によって異なります。

• ほとんどの Web アプリケーションでは、ロード バランシングを使用したレプリケーション (おそらくマルチマスター) が適切なオプションです。
• シャーディングは、水平スケーリングを必要とする大きなテーブルに有益です。
• Continuent Sequoia は有望な機能を提供し、コードの変更を最小限に抑えます。
• Sphinx は特定のクエリのパフォーマンスを強化し、他のスケーリング ソリューションを補完できます。

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