HTML 要素によってトリガーされるロード イベントは、デフォルトではウィンドウ オブジェクトにバブルアップしません。したがって、img HTML 要素を使用して画像がロードされるときに、ウィンドウ オブジェクトに通知する必要がある場合は、手動でイベントをウィンドウ オブジェクトにディスパッチする必要があります。
例:
HTML
<meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://placehold.co/100x100" class="lazy" alt="React で画像が読み込まれた後にアクションを実行する方法: onLoad イベントまたは完全なプロパティを使用する" > <p>JS<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">document.getElementById('image').addEventListener('load', function() { console.log('Image load event'); window.dispatchEvent(new Event('load')); // Manually dispatch load event to window }); window.addEventListener('load', function() { console.log('Window load event'); });
コンソール出力: 2 番目のログ「Window Load Event」は、dispatchEvent
を呼び出すことによってトリガーされます。
Image load event Window load event Window load event
React での画像の読み込みステータスに基づいてテキストを更新する例
例 1: HTML の「complete」プロパティの使用
画像 URL をフェッチする API 呼び出しをシミュレートし、それを Banner コンポーネントに渡すと、imgUrl が変更されたときに再レンダリングがトリガーされ、2 番目のレンダリング段階で completed の正しい値をキャプチャできるようになります。
import { useRef , useState , useEffect } from "react"; export default function App() { const [imgUrl, setImgUrl] = useState(""); useEffect(() => { // simulate calling API to get image url const loadImage = () => { setTimeout(() => { setImgUrl("https://placehold.co/200x100") }, 1500); } loadImage(); }, []); return <banner imgurl="{imgUrl}"></banner> } function Banner({ imgUrl }) { const ref = useRef(null); // this works when the imgUrl changes, triggering a re-render. Otherwise, the value of completed will always be false const completed = Boolean(ref.current?.complete); return ( <div> <img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://placehold.co/100x100" class="lazy" ref="{ref}" onload="{()" alt="React で画像が読み込まれた後にアクションを実行する方法: onLoad イベントまたは完全なプロパティを使用する" > console.log("loaded")} onError={() => console.log("error")}/> <p>{completed ? "Image loaded" : "Image is not loaded"}</p> </div> ); }
例 2: onLoad イベントの使用
onLoad イベント コールバックでコンポーネントの状態を更新します
function StaticBanner() { const [loaded, setLloaded] = useState(false); return ( <div> <img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://placehold.co/100x100" class="lazy" onload="{()" alt="React で画像が読み込まれた後にアクションを実行する方法: onLoad イベントまたは完全なプロパティを使用する" > { console.log("StaticBanner img loaded"); setLloaded(true); }} onError={() => console.log("StaticBanner img error")}/> <p>{loaded ? "Image loaded" : "Image is not loaded"}</p> </div> ); }
バナーが DOM 内に存在しアンマウントされないが、コンポーネントに prop として渡される img URL が常に変化する場合はどうなるでしょうか?
続きます...
以上がReact で画像が読み込まれた後にアクションを実行する方法: onLoad イベントまたは完全なプロパティを使用するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。


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