Matplotlib の Savefig メソッドの空の出力
Matplotlib を使用して生成されたプロットを保存しようとすると、保存された画像が表示されるという問題が発生する可能性があります空白。この記事では、複数のサブプロットを含むプロットを保存しようとするコード スニペットを調べることで、この問題に対処します。
提供されたコードには 3 つのサブプロットがあり、1 つは T0 という名前の変数の可用性に基づいて条件付きです。コード シーケンスは次のとおりです。
- 新しい Figure とサブプロットの作成
- サブプロット内のデータの視覚化
- プロットを表示するための plt.show の呼び出し
- plt.savefig を呼び出してプロットを PNG 形式で保存します
ただし、保存された画像 (tesssttyyy.png) は空白のままです。この問題のトラブルシューティングを行うには、いくつかの要因を考慮する必要があります。
T0 の存在の影響:
- T0 が None でない場合のコードの動作を確認します。このような場合、追加のサブプロットが作成され、サブプロット インデックスに影響を与える可能性があります。
関数呼び出しのシーケンス:
- plt.show( ) 新しい図を作成します。正しい Figure を確実に保存するには、plt.show() の前に plt.savefig を呼び出すか、plt.gcf() で現在の Figure をフェッチして Figure を個別に保存することをお勧めします。
Basedこれらの考慮事項に基づいて、推奨される解決策を 2 つ示します。
方法 1:
- plt.show() の前に plt.savefig を呼び出して、初期図を保存します。新しいものが生成される前に。
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) plt.show() plt.draw()
方法 2:
- 使用して plt.show() を呼び出す前に現在の Figure を保存します。 plt.gcf().
fig1 = plt.gcf() plt.show() plt.draw() fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)
結論:
Matplotlib の savefig メソッドの空白の画像の問題は、関数呼び出しのシーケンスを調整することで解決できます。正しい図が保存されていることを確認するか、T0 の可用性に基づいてサブプロットの条件付き作成を処理します。
以上がMatplotlib Savefig が空白のイメージを生成するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

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